ШІ Google DeepMind прогнозує урагани з точністю, яка вже перевершує традиційні моделі, і саме ця система правильно передбачила раптове посилення тропічного шторму Мелісса, що дозволило Національному центру ураганів США випустити надзвичайно раннє попередження.
Коли тропічний шторм Мелісса завис на південь від Гаїті, Філіп Папен з Національного центру ураганів США відчув, що система готова до швидкого посилення.
Як провідний синоптик центру, він оголосив рішуче раннє попередження. Протягом 24 годин Меліса досягне 4-ї категорії, а потім стане одним з найпотужніших штормів на Ямайці за останні два століття.
DeepMind встановлює новий стандарт для прогнозування ураганів
Спеціалізована модель ураганів DeepMind – це перша система штучного інтелекту, створена спеціально для прогнозування тропічних циклонів, і вона вже перевершує багато давніх чисельних моделей, що використовуються метеорологами.
- Під час 13 атлантичних штормів цього сезону модель DeepMind регулярно давала найточніші прогнози.
- Прогнозовані нею шляхи штормів часто збігалися з офіційними прогнозами синоптиків або навіть перевершували їх.
Швидке зростання Мелісси до 5 категорії та її руйнівний прохід над Ямайкою підтвердили правильність раннього попередження. Оперативний дзвінок Папена надав чиновникам і жителям острова додатковий час для захисту майна та евакуації, що, ймовірно, зменшило кількість травм і руйнувань.
Як працює система
Система прогнозування ураганів DeepMind є продовженням більш широких досліджень компанії в галузі машинного навчання. Замість того щоб крок за кроком розв’язувати фізичні рівняння, штучний інтелект вивчає закономірності з величезної кількості історичних записів про шторми та даних спостережень.
Такий підхід робить його швидким. Колишній синоптик NHC Майкл Лоурі зазначає, що модель може генерувати прогнози за лічені хвилини на звичайних ПК, уникаючи потреби в дорогих суперкомп’ютерах. Після одного сезону експлуатації Лоурі каже, що система вже відповідає, а іноді та перевершує традиційні фізичні моделі.
Де модель ще потребує доопрацювання
ШІ не бездоганний. Синоптик NHC Джеймс Франклін, який вийшов на пенсію, зазначає, що у нього виникли проблеми з кількома екстремальними перепадами інтенсивності, наприклад, під час урагану Ерін і тайфуну Калмаегі.
Франклін вважає, що успіхи є справжніми, і планує співпрацювати з Google у міжсезоння, щоб покращити практичну корисність інструменту для синоптиків.
Постійною проблемою залишається інтерпретованість: модель значною мірою функціонує як “чорний ящик”, пропонуючи обмежену видимість того, як вона досягає конкретних прогнозів – питання, яке метеорологи хочуть вирішити.
Ландшафт у прогнозуванні погоди змінюється
Для приватної компанії незвично бути лідером у розробці оперативних прогнозів; історично склалося так, що більшість найкращих погодних моделей були розроблені та поширювалися державними установами.
Google публікує результати прогнозів DeepMind, але модель, що лежить в основі, залишається приватною власністю. У відповідь на це американські та європейські агентства прискорюють власні проєкти на основі ШІ, і перші результати показують, що ці зусилля приносять свої плоди.
Висновки
Прогнозування на основі ШІ переходить від досліджень до операцій, пропонуючи більш швидкі, а іноді й більш точні рекомендації – але прозорість і робота з рідкісними екстремальними подіями залишаються пріоритетами для синоптиків.
FAQ
Як ШІ DeepMind передбачив посилення шторму Мелісса?
Модель виявила тенденції швидкого зростання інтенсивності, які не помітили традиційні моделі, що дозволило синоптикам діяти завчасно.
Чи точніші прогнози DeepMind за офіційні моделі?
У багатьох випадках — так. Під час 13 штормів сезону DeepMind часто показував найкращу точність траєкторій.
Чи може модель працювати без суперкомп’ютерів?
Так. Вона генерує прогнози за хвилини навіть на стандартному ПК.
Які недоліки має система?
Найбільша проблема — інтерпретованість та складнощі з прогнозом різких змін інтенсивності.
Підписуйтесь на Gizchina.net в Google News, Facebook, X (Twitter), Instagram, Threads, LinkedIn, Telegram і на Blogarama, щоб бути в курсі останніх технологічних новин.
Джерело: GizChina.com
