Протягом певного часу MS Excel був потужним інструментом для сортування даних, їх вивчення та відображення, допомагаючи багатьом людям приймати мудрі рішення. Але все знову змінюється, оскільки Microsoft пропонує цікаву суміш: Python в Excel. Цей крок є великим стрибком для навичок аналізу, дозволяючи користувачам поєднувати потужність цієї мови програмування з можливостями Excel, який ми використовуємо зараз.
Включення Python у налаштування Excel
Корпорація Майкрософт додала вбудований Python в Excel, починаючи з Microsoft 365 Insiders. Це посилання дозволяє користувачам використовувати інструменти Python для покращення відображення та аналізу даних в Excel. Наразі це стосується лише десктопного Excel, але Microsoft прагне розширити можливості Python на хмарні сервіси, щоб охопити більше користувачів.
Захоплива команда: Excel та Python
Можливість для користувачів вводити код на Python безпосередньо в стовпці Excel за допомогою новоствореної функції “=PY” є головною родзинкою. Завдяки цій функції Python знайшов своє місце серед функцій, діаграм і зведених таблиць Excel. Вона також відкриває безліч можливостей для аналізу. Відомі бібліотеки Python, такі як pandas, matplotlib та scikit-learn приєднуються до нього, пропонуючи різні можливості аналізу.
Частина Anaconda
Ці функції походять з відомого пакету Anaconda, улюбленого місця для розміщення бібліотек Python. Цей хаб має багато корисних частин та інструментів Python, життєво важливих для різних завдань з даними. Спільна робота Excel та Anaconda покращує те, як люди по всьому світу використовують Excel. Генеральний директор Anaconda, Пітер Ванг, сказав, що він дуже радий об’єднанню Python від Anaconda з продуктом MS. Це велика зміна для мільйонів користувачів Excel.
Python в Excel = кращий аналіз
Python в Excel додає багато нових способів аналізу, які виходять за рамки окремих навичок Excel. Завдяки можливостям Python, користувачі знаходять різні ідеї, які неможливо реалізувати лише в Excel. Ця комбінація робить аналіз ширшим, перетворюючи Excel на зручний інструмент для роботи зі складними даними. Серед багатьох переваг можна виділити наступні:
- Чудові візуальні ефекти: Використовуйте інструменти для створення діаграм на Python, такі як Matplotlib, seaborn. Створюйте різні візуальні ефекти, такі як гістограми, теплові карти.
- Машинне навчання та прогнозування: Використовуйте інструменти машинного навчання Python, такі як scikit-learn, statsmodels. Спробуйте регресію, моделювання часових рядів.
- Очищення даних: Інструменти Python знаходять відсутні дані, стандартизують, використовують regex для точної підготовки даних.
Безпечний командний аналіз даних
Цей тандем забезпечує безпеку та командну роботу, що є життєво важливими в сучасних робочих процесах. Конфіденційність і відповідність нормативним вимогам забезпечуються завдяки роботі в хмарі Microsoft Cloud з функціями безпеки корпоративного рівня. Крім того, члени команди можуть використовувати та поновлювати його без додаткових інсталяцій. Посилання узгоджується з такими поширеними інструментами, як Microsoft Teams та Outlook.
Доказ командної роботи
Python в Excel створений завдяки командній роботі в групах MS: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Це демонструє цінність Python для Microsoft та нашу роботу зі спільнотою Python для покращення доступу для всіх.
Дивлячись у майбутнє
Перший погляд на цей тандем через Microsoft 365 Insiders є гарним. Зараз у Windows Beta оновлення покращують редагування, виправляють помилки та додають документи. Зі зростанням зв’язку користувачі отримують кращі інструменти, що робить Excel ключовим інструментом для роботи з даними та вибору. Це допомагає багатьом, закріплюючи Excel як провідну платформу, дозволяючи користувачам отримувати цінність з даних і робити вибір. З ростом роботи Excel і Python з’єднуються, створюючи хороші умови для аналізу і виправлення проблем, допомагаючи професіоналам і тим, хто навчається.
