Từ lâu, MS Excel đã là một công cụ mạnh mẽ để sắp xếp, kiểm tra và hiển thị dữ liệu, giúp nhiều người đưa ra những quyết định sáng suốt. Nhưng mọi thứ lại thay đổi khi Microsoft đề nghị một sự kết hợp thú vị: Python trong Excel. Bước này là một bước nhảy vọt lớn về kỹ năng phân tích, cho phép người dùng kết hợp sức mạnh của ngôn ngữ lập trình này với các khả năng của Excel mà chúng ta sử dụng ngày nay.
Kích hoạt Python trong cài đặt Excel
Microsoft đã thêm Python nhúng vào Excel bắt đầu với Người dùng nội bộ Microsoft 365. Liên kết này cho phép người dùng sử dụng công cụ Python để nâng cao khả năng hiển thị và phân tích dữ liệu trong Excel. Hiện tại, điều này chỉ áp dụng cho Excel trên máy tính để bàn, nhưng Microsoft đang tìm cách mở rộng khả năng của Python sang các dịch vụ đám mây để tiếp cận nhiều người dùng hơn.
Một nhóm thú vị: Excel và Python
Khả năng người dùng nhập mã Python trực tiếp vào cột Excel bằng hàm “=PY” mới được tạo là một điểm nổi bật chính. Với tính năng này, Python đã tìm thấy vị trí của mình trong số các hàm, biểu đồ và bảng tổng hợp của Excel. Nó cũng mở ra nhiều cơ hội để phân tích. Các thư viện Python nổi tiếng như pandas, matplotlib và scikit-learn đều tham gia vào nó, cung cấp nhiều khả năng phân tích khác nhau.
Một phần của Anaconda
Các hàm này đến từ gói Anaconda nổi tiếng, một nơi ưa thích để lưu trữ các thư viện Python. Trung tâm này có nhiều phần và công cụ Python hữu ích cần thiết cho các tác vụ dữ liệu khác nhau. Excel và Anaconda hợp tác để cải thiện cách mọi người trên khắp thế giới sử dụng Excel. Giám đốc điều hành của Anaconda, Peter Wang, cho biết ông rất vui mừng về việc tích hợp Python của Anaconda với sản phẩm MS. Đây là một thay đổi lớn đối với hàng triệu người dùng Excel.
Python trong Excel = phân tích tốt hơn
Python trong Excel bổ sung nhiều cách phân tích mới vượt xa các kỹ năng Excel riêng lẻ. Nhờ khả năng của Python, người dùng tìm thấy những ý tưởng khác nhau mà không thể thực hiện được chỉ trong Excel. Sự kết hợp này giúp phân tích rộng hơn, biến Excel thành công cụ thuận tiện để làm việc với dữ liệu phức tạp. Trong số rất nhiều ưu điểm, có thể phân biệt những điều sau:
- Hiệu ứng hình ảnh tuyệt vời: Sử dụng các công cụ biểu đồ Python như Matplotlib, seaborn. Tạo các hiệu ứng hình ảnh khác nhau như biểu đồ, bản đồ nhiệt.
- Học máy và dự đoán: Sử dụng các công cụ học máy của Python như scikit-learn, statsmodels. Hãy thử hồi quy, lập mô hình chuỗi thời gian.
- Làm sạch dữ liệu: Các công cụ Python tìm dữ liệu còn thiếu, chuẩn hóa, sử dụng biểu thức chính quy để chuẩn bị dữ liệu một cách chính xác.
Phân tích dữ liệu nhóm an toàn
Sự song song này đảm bảo sự an toàn và tinh thần đồng đội, những điều rất quan trọng trong quy trình làm việc ngày nay. Quyền riêng tư và tuân thủ quy định được đảm bảo bằng cách chạy trên Đám mây của Microsoft với các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp. Ngoài ra, các thành viên trong nhóm có thể sử dụng và cập nhật nó mà không cần cài đặt thêm. Liên kết tương thích với các công cụ phổ biến như Microsoft Teams và Outlook.
Bằng chứng về tinh thần đồng đội
Python trong Excel được tạo ra nhờ làm việc nhóm trong các nhóm MS: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Điều này thể hiện giá trị của Python đối với Microsoft và công việc của chúng tôi với cộng đồng Python nhằm cải thiện khả năng truy cập cho tất cả mọi người.
Nhìn về tương lai
Cái nhìn đầu tiên về vấn đề song song này thông qua Người dùng nội bộ Microsoft 365 là một cái nhìn hay. Hiện nay trong Windows Beta, các bản cập nhật cải thiện khả năng chỉnh sửa, sửa lỗi và thêm tài liệu. Khi kết nối ngày càng phát triển, người dùng sẽ có được các công cụ tốt hơn, khiến Excel trở thành công cụ quan trọng để làm việc với dữ liệu và đưa ra lựa chọn. Nó giúp ích nhiều người bằng cách thiết lập Excel làm nền tảng hàng đầu để cho phép người dùng lấy giá trị từ dữ liệu và đưa ra lựa chọn. Với sự phát triển của công việc, Excel và Python được kết hợp với nhau, tạo ra một môi trường tốt để phân tích và khắc phục sự cố, giúp ích cho các chuyên gia và những người đang học tập.
