Bir süredir MS Excel, verileri sıralamak, incelemek ve görüntülemek için güçlü bir araç haline geldi ve birçok kişinin akıllıca kararlar almasına yardımcı oldu. Ancak Microsoft'la birlikte işler yeniden değişiyor teklifler ilginç bir karışım: Excel'de Python. Bu adım, analiz becerileri açısından büyük bir adımdır ve kullanıcıların bu programlama dilinin gücünü bugün kullandığımız Excel'in yetenekleriyle birleştirmesine olanak tanır.
Excel ayarlarında Python'u etkinleştirme
Microsoft, Microsoft 365 Insider'lardan başlayarak Excel'e yerleşik Python'u ekledi. Bu bağlantı, kullanıcıların Excel'deki verilerin görüntülenmesini ve analizini geliştirmek için Python araçlarını kullanmalarına olanak tanır. Şu anda bu yalnızca masaüstü Excel için geçerli ancak Microsoft, daha fazla kullanıcıya ulaşmak için Python'un yeteneklerini bulut hizmetlerine genişletmeyi düşünüyor.
Heyecan verici bir ekip: Excel ve Python
Kullanıcıların, yeni oluşturulan “=PY” işlevini kullanarak Python kodunu doğrudan bir Excel sütununa girebilme yeteneği öne çıkan önemli bir özelliktir. Python bu özelliği ile Excel'in fonksiyonları, grafikleri ve pivot tabloları arasında kendine yer bulmuştur. Aynı zamanda analiz için birçok fırsatın önünü açar. Pandas, matplotlib ve scikit-learn gibi tanınmış Python kütüphaneleri buna katılarak çeşitli analiz yetenekleri sunar.
Anaconda'nın bir parçası
Bu işlevler, Python kitaplıklarını barındırmak için favori bir yer olan ünlü Anaconda paketinden gelir. Bu merkezde, çeşitli veri görevleri için hayati önem taşıyan birçok yararlı Python parçası ve aracı bulunur. Excel ve Anaconda, dünyanın her yerindeki insanların Excel'i kullanma biçimini geliştirmek için birlikte çalışır. Anaconda'nın CEO'su Peter Wang, Anaconda'nın Python'unun MS ürünüyle entegrasyonu konusunda çok heyecanlı olduğunu söyledi. Bu milyonlarca Excel kullanıcısı için büyük bir değişiklik.
Excel'de Python = daha iyi analiz
Excel'de Python, bireysel Excel becerilerinin ötesine geçen birçok yeni analiz yöntemi ekler. Python'un yetenekleri sayesinde kullanıcılar, yalnızca Excel'de uygulanamayacak farklı fikirler bulurlar. Bu kombinasyon, analizi daha geniş hale getirerek Excel'i karmaşık verilerle çalışmak için kullanışlı bir araç haline getirir. Birçok avantaj arasında aşağıdakiler ayırt edilebilir:
- Harika görsel efektler: Matplotlib, seaborn gibi Python grafik araçlarını kullanın. Histogramlar, ısı haritaları gibi çeşitli görsel efektler oluşturun.
- Makine öğrenimi ve tahmin: Scikit-learn, statsmodels gibi Python makine öğrenimi araçlarını kullanın. Regresyon, zaman serisi modellemeyi deneyin.
- Veri temizleme: Python araçları eksik verileri bulur, standartlaştırır, verileri doğru bir şekilde hazırlamak için regex'i kullanır.
Güvenli ekip veri analizi
Bu tandem, günümüz iş süreçlerinde hayati önem taşıyan güvenliği ve ekip çalışmasını sağlar. Kurumsal düzeyde güvenlik özelliklerine sahip Microsoft Bulut üzerinde çalıştırılarak gizlilik ve mevzuat uyumluluğu sağlanır. Ayrıca ekip üyeleri ek kurulumlara gerek kalmadan onu kullanabilir ve güncelleyebilir. Bağlantı, Microsoft Teams ve Outlook gibi popüler araçlarla uyumludur.
Ekip çalışmasının kanıtı
Excel'de Python, MS gruplarındaki ekip çalışması sayesinde yaratılmıştır: Excel, Geliştirme Bölümü, Güvenlik, Azure, Araştırma. Bu, Python'un Microsoft için değerini ve herkesin erişimini iyileştirmek için Python topluluğuyla yaptığımız çalışmaları gösteriyor.
Geleceğe bakmak
Microsoft 365 Insider'lar aracılığıyla bu ikiliye ilk bakış iyi bir bakış. Artık Windows Beta'da güncellemeler düzenlemeyi geliştiriyor, hataları düzeltiyor ve belge ekliyor. Bağlantı arttıkça kullanıcılar daha iyi araçlara sahip olur ve bu da Excel'i verilerle çalışmak ve seçimler yapmak için önemli bir araç haline getirir. Kullanıcıların verilerden değer elde etmesine ve seçim yapmasına olanak tanıyan lider platform olarak Excel'i kurarak birçok kişiye yardımcı olur. İşin büyümesiyle birlikte Excel ve Python birleşerek sorunları analiz etmek ve düzeltmek, profesyonellere ve öğrenenlere yardımcı olmak için iyi bir ortam yaratılıyor.
