Under en tid har MS Excel varit ett kraftfullt verktyg för att sortera, granska och visa data, vilket hjälper många människor att fatta kloka beslut. Men saker och ting förändras igen som Microsoft erbjudanden en intressant blandning: Python i Excel. Det här steget är ett stort steg för analysfärdigheter, vilket gör att användare kan kombinera kraften i detta programmeringsspråk med funktionerna i Excel som vi använder idag.
Aktivera Python i Excel-inställningar
Microsoft har lagt till inbäddad Python till Excel från och med Microsoft 365 Insiders. Denna länk låter användare använda Python-verktyg för att förbättra visningen och analysen av data i Excel. För närvarande gäller detta bara för stationära Excel, men Microsoft är ute efter att utöka Pythons möjligheter till molntjänster för att nå fler användare.
Ett spännande team: Excel och Python
Möjligheten för användare att ange Python-kod direkt i en Excel-kolumn med den nyskapade "=PY"-funktionen är en stor höjdpunkt. Med den här funktionen har Python hittat sin plats bland Excels funktioner, diagram och pivottabeller. Det öppnar också många möjligheter för analys. Välkända Python-bibliotek som pandor, matplotlib och scikit-learn ansluter sig till det och erbjuder olika analysmöjligheter.
En del av Anaconda
Dessa funktioner kommer från det berömda Anaconda-paketet, favoritplatsen att vara värd för Python-bibliotek. Denna hubb har många användbara Python-delar och verktyg som är viktiga för olika datauppgifter. Excel och Anaconda arbetar tillsammans för att förbättra sättet som människor runt om i världen använder Excel. Anacondas VD, Peter Wang, sa att han är mycket exalterad över integrationen av Anacondas Python med MS-produkten. Detta är en stor förändring för miljontals Excel-användare.
Python i Excel = bättre analys
Python i Excel lägger till många nya sätt att analysera som går utöver individuella Excel-färdigheter. Tack vare funktionerna i Python hittar användare olika idéer som inte kan implementeras enbart i Excel. Denna kombination gör analysen bredare, vilket gör Excel till ett bekvämt verktyg för att arbeta med komplexa data. Bland de många fördelarna kan följande särskiljas:
- Fantastiska visuella effekter: Använd Python-diagramverktyg som Matplotlib, seaborn. Skapa olika visuella effekter som histogram, värmekartor.
- Maskininlärning och förutsägelse: Använd Python maskininlärningsverktyg som scikit-learn, statsmodels. Prova regression, tidsseriemodellering.
- Datarensning: Python-verktyg hittar saknade data, standardiserar, använder regex för att korrekt förbereda data.
Säker gruppdataanalys
Denna tandem säkerställer säkerhet och lagarbete, vilket är avgörande i dagens arbetsprocesser. Sekretess och regelefterlevnad säkerställs genom att köras på Microsoft Cloud med säkerhetsfunktioner av företagsklass. Dessutom kan teammedlemmar använda och uppdatera det utan ytterligare installationer. Länken är kompatibel med populära verktyg som Microsoft Teams och Outlook.
Bevis på lagarbete
Python i Excel skapas tack vare lagarbete i MS-grupper: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Detta visar värdet av Python för Microsoft och vårt arbete med Python-communityt för att förbättra åtkomsten för alla.
Tittar på framtiden
Den första titten på denna tandem genom Microsoft 365 Insiders är bra. Nu i Windows Beta förbättrar uppdateringar redigering, fixar buggar och lägger till dokumentation. När anslutningsmöjligheterna växer får användarna bättre verktyg, vilket gör Excel till ett nyckelverktyg för att arbeta med data och göra val. Det hjälper många genom att etablera Excel som den ledande plattformen för att göra det möjligt för användare att hämta värde från data och göra val. I takt med att arbetet växer, kombineras Excel och Python, vilket skapar en bra miljö för att analysera och korrigera problem, hjälpa professionella och de som lär sig.
