MS Excel je že nekaj časa zmogljivo orodje za razvrščanje, pregledovanje in prikazovanje podatkov, ki mnogim pomaga pri sprejemanju modrih odločitev. Toda stvari se spet spreminjajo kot Microsoft ponudbe zanimiva mešanica: Python v Excelu. Ta korak je velik preskok za veščine analize, saj uporabnikom omogoča združitev moči tega programskega jezika z zmožnostmi Excela, ki ga uporabljamo danes.
Omogočanje Pythona v nastavitvah Excela
Microsoft je Excelu dodal vdelan Python, začenši z Microsoft 365 Insiders. Ta povezava uporabnikom omogoča uporabo orodij Python za izboljšanje prikaza in analize podatkov v Excelu. Trenutno to velja samo za namizni Excel, vendar Microsoft želi razširiti zmogljivosti Pythona na storitve v oblaku, da bi dosegel več uporabnikov.
Razburljiva ekipa: Excel in Python
Možnost, da uporabniki vnesejo kodo Python neposredno v Excelov stolpec z uporabo novo ustvarjene funkcije »=PY«, je glavni poudarek. S to funkcijo je Python našel svoje mesto med Excelovimi funkcijami, grafikoni in vrtilnimi tabelami. Odpira tudi veliko možnosti za analizo. Pridružijo se ji dobro znane knjižnice Python, kot so pandas, matplotlib in scikit-learn, ki ponujajo različne zmožnosti analize.
Del Anakonde
Te funkcije prihajajo iz znanega paketa Anaconda, priljubljenega mesta za gostovanje knjižnic Python. To središče ima veliko uporabnih delov in orodij Python, ki so bistvenega pomena za različne podatkovne naloge. Excel in Anaconda sodelujeta pri izboljšanju načina, kako ljudje po vsem svetu uporabljajo Excel. Generalni direktor Anaconde Peter Wang je dejal, da je zelo navdušen nad integracijo Anacondinega Pythona z izdelkom MS. To je velika sprememba za milijone uporabnikov Excela.
Python v Excelu = boljša analiza
Python v Excelu dodaja številne nove načine analize, ki presegajo posamezna znanja Excela. Zahvaljujoč zmožnostim Pythona uporabniki najdejo različne ideje, ki jih ni mogoče implementirati samo v Excelu. Ta kombinacija naredi analizo širšo, zaradi česar je Excel priročno orodje za delo s kompleksnimi podatki. Med številnimi prednostmi je mogoče razlikovati naslednje:
- Odlični vizualni učinki: Uporabite orodja za grafikone Python, kot je Matplotlib, seaborn. Ustvarite različne vizualne učinke, kot so histogrami, toplotni zemljevidi.
- Strojno učenje in napovedovanje: Uporabite orodja za strojno učenje Python, kot so scikit-learn, statsmodels. Poskusite regresijo, modeliranje časovnih vrst.
- Čiščenje podatkov: Orodja Python najdejo manjkajoče podatke, standardizirajo, uporabljajo regex za natančno pripravo podatkov.
Varna analiza podatkov ekipe
Ta tandem zagotavlja varnost in timsko delo, ki sta v današnjih delovnih procesih ključna. Zasebnost in skladnost s predpisi sta zagotovljena z delovanjem v Microsoftovem oblaku z varnostnimi funkcijami na ravni podjetja. Poleg tega ga lahko člani skupine uporabljajo in posodabljajo brez dodatnih namestitev. Povezava je združljiva s priljubljenimi orodji, kot sta Microsoft Teams in Outlook.
Dokaz timskega dela
Python v Excelu je ustvarjen zahvaljujoč timskemu delu v skupinah MS: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. To dokazuje vrednost Pythona za Microsoft in naše delo s skupnostjo Python za izboljšanje dostopa za vse.
Pogled v prihodnost
Prvi pogled na ta tandem prek Microsoft 365 Insiders je dober. Zdaj v različici Windows Beta posodobitve izboljšujejo urejanje, odpravljajo napake in dodajajo dokumentacijo. Ko povezljivost raste, uporabniki dobijo boljša orodja, zaradi česar je Excel ključno orodje za delo s podatki in sprejemanje odločitev. Pomaga mnogim, saj je Excel postavil kot vodilno platformo, ki uporabnikom omogoča pridobivanje vrednosti iz podatkov in sprejemanje odločitev. Z rastjo dela sta Excel in Python združena, kar ustvarja dobro okolje za analiziranje in odpravljanje težav, pomoč strokovnjakom in tistim, ki se učijo.
