В течение определенного времени MS Excel являлся мощным инструментом для сортировки данных, их изучения и отображения, помогая многим людям принимать мудрые решения. Но все снова меняется, поскольку Microsoft предлагает интересную смесь: Python в Excel. Этот шаг является большим скачком для навыков анализа, позволяя пользователям совмещать мощность этого языка программирования с возможностями Excel, которые мы используем сейчас.
Включение Python в настройку Excel
Корпорация Майкрософт добавила встроенный Python в Excel, начиная с Microsoft 365 Insiders. Эта ссылка позволяет пользователям использовать инструменты Python для улучшения отображения и анализа данных в Excel. Это касается только десктопного Excel, но Microsoft стремится расширить возможности Python на облачные сервисы, чтобы охватить больше пользователей.
Увлекательная команда: Excel и Python
Возможность для пользователей вводить код на Python непосредственно в столбце Excel с помощью новой функции “=PY” является главной изюминкой. Благодаря этой функции Python нашел свое место среди функций, диаграмм и сводных таблиц Excel. Она также открывает множество возможностей для анализа. Известные библиотеки Python, такие как pandas, matplotlib и scikit-learn, присоединяются к нему, предлагая различные возможности анализа.
Часть Anaconda
Эти функции происходят из известного пакета Anaconda, излюбленного места для размещения библиотек Python. Этот хаб содержит много полезных частей и инструментов Python, жизненно важных для различных задач с данными. Совместная работа Excel и Anaconda улучшает то, как люди во всем мире используют Excel. Генеральный директор Anaconda, Питер Ванг, сказал, что он очень рад объединению Python от Anaconda с продуктом MS. Это большое изменение для миллионов пользователей Excel.
Python в Excel = лучший анализ
Python в Excel добавляет много новых способов анализа, выходящих за рамки отдельных навыков Excel. Благодаря возможностям Python, пользователи находят разные идеи, которые невозможно реализовать только в Excel. Эта комбинация делает анализ более широким, превращая Excel в удобный инструмент для работы со сложными данными. Среди многих преимуществ можно выделить следующие:
- Прекрасные визуальные эффекты: Используйте инструменты для создания диаграмм на Python, таких как Matplotlib, seaborn. Создавайте различные визуальные эффекты, такие как гистограммы, тепловые карты.
- Машинное обучение и прогнозирование: Используйте инструменты для машинного обучения Python, такие как scikit-learn, statsmodels. Попытайтесь регрессию, моделирование временных рядов.
- Очистка данных: Инструменты Python находят отсутствующие данные, стандартизируются, используют regex для точной подготовки данных.
Безопасный командный анализ данных
Этот тандем обеспечивает безопасность и командную работу, жизненно важные в современных рабочих процессах. Конфиденциальность и соответствие нормативным требованиям обеспечиваются благодаря работе в облаке Microsoft Cloud с функциями безопасности корпоративного уровня. Кроме того, члены команды могут использовать и обновлять его без дополнительных установок. Ссылки согласуются с такими распространенными инструментами, как Microsoft Teams и Outlook.
Доказательство командной работы
Python в Excel создан благодаря командной работе в группах MS: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Это показывает ценность Python для Microsoft и нашу работу с сообществом Python для улучшения доступа для всех.
Смотря в будущее
Первый взгляд на этот тандем через Microsoft 365 Insiders хорош. В Windows Beta обновления улучшают редактирование, исправляют ошибки и добавляют документы. По мере роста связи пользователи получают лучшие инструменты, что делает Excel ключевым инструментом для работы с данными и выбора. Это помогает многим, закрепляя Excel в качестве ведущей платформы, позволяя пользователям получать ценность из данных и делать выбор. С ростом работы Excel и Python соединяются, создавая хорошие условия для анализа и исправления проблем, помогая профессионалам и обучающимся.
