Há algum tempo, o MS Excel tem sido uma ferramenta poderosa para classificar, examinar e exibir dados, ajudando muitas pessoas a tomar decisões sábias. Mas as coisas estão mudando novamente à medida que a Microsoft ofertas uma mistura interessante: Python no Excel. Esta etapa é um grande salto nas habilidades de análise, permitindo aos usuários combinar o poder desta linguagem de programação com os recursos do Excel que usamos hoje.
Habilitando Python nas configurações do Excel
A Microsoft adicionou Python incorporado ao Excel começando com Microsoft 365 Insiders. Este link permite que os usuários usem ferramentas Python para aprimorar a exibição e análise de dados no Excel. Atualmente, isso se aplica apenas ao Excel para desktop, mas a Microsoft está procurando estender os recursos do Python aos serviços em nuvem para alcançar mais usuários.
Uma equipe empolgante: Excel e Python
A capacidade dos usuários inserirem código Python diretamente em uma coluna do Excel usando a função “=PY” recém-criada é um grande destaque. Com esse recurso, o Python encontrou seu lugar entre as funções, gráficos e tabelas dinâmicas do Excel. Também abre muitas oportunidades de análise. Bibliotecas Python conhecidas, como pandas, matplotlib e scikit-learn, juntam-se a ele, oferecendo vários recursos de análise.
Parte da Anaconda
Essas funções vêm do famoso pacote Anaconda, o local favorito para hospedar bibliotecas Python. Este hub possui muitas partes e ferramentas úteis do Python, vitais para várias tarefas de dados. Excel e Anaconda trabalham juntos para melhorar a forma como as pessoas em todo o mundo usam o Excel. O CEO da Anaconda, Peter Wang, disse que está muito entusiasmado com a integração do Python da Anaconda com o produto MS. Esta é uma grande mudança para milhões de usuários do Excel.
Python no Excel = melhor análise
Python no Excel adiciona muitas novas formas de análise que vão além das habilidades individuais do Excel. Graças aos recursos do Python, os usuários encontram ideias diferentes que não podem ser implementadas apenas no Excel. Essa combinação torna a análise mais ampla, tornando o Excel uma ferramenta conveniente para trabalhar com dados complexos. Entre as muitas vantagens, podemos destacar as seguintes:
- Ótimos efeitos visuais: Use ferramentas de gráficos Python como Matplotlib, seaborn. Crie vários efeitos visuais, como histogramas e mapas de calor.
- Aprendizado de máquina e previsão: Use ferramentas de aprendizado de máquina Python, como scikit-learn e statsmodels. Experimente regressão, modelagem de série temporal.
- Limpeza de dados: As ferramentas Python encontram dados ausentes, padronizam e usam regex para preparar dados com precisão.
Análise segura de dados da equipe
Esse conjunto garante segurança e trabalho em equipe, vitais nos processos de trabalho atuais. A privacidade e a conformidade regulatória são garantidas pela execução na nuvem da Microsoft com recursos de segurança de nível empresarial. Além disso, os membros da equipe podem usá-lo e atualizá-lo sem instalações adicionais. O link é compatível com ferramentas populares como Microsoft Teams e Outlook.
Prova de trabalho em equipe
Python no Excel é criado graças ao trabalho em equipe em grupos MS: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Isto demonstra o valor do Python para a Microsoft e o nosso trabalho com a comunidade Python para melhorar o acesso para todos.
Olhando para o futuro
A primeira olhada nesse conjunto por meio do Microsoft 365 Insiders é boa. Agora no Windows Beta, as atualizações melhoram a edição, corrigem bugs e adicionam documentação. À medida que a conectividade cresce, os usuários obtêm ferramentas melhores, tornando o Excel uma ferramenta fundamental para trabalhar com dados e fazer escolhas. Ele ajuda muitos ao estabelecer o Excel como a plataforma líder para permitir que os usuários obtenham valor dos dados e façam escolhas. Com o crescimento do trabalho, Excel e Python se unem, criando um bom ambiente para análise e correção de problemas, auxiliando profissionais e quem está aprendendo.
