I noen tid har MS Excel vært et kraftig verktøy for å sortere, undersøke og vise data, og hjelpe mange mennesker til å ta kloke avgjørelser. Men ting endrer seg igjen som Microsoft tilbud en interessant blanding: Python i Excel. Dette trinnet er et stort sprang for analyseferdigheter, og lar brukere kombinere kraften til dette programmeringsspråket med egenskapene til Excel vi bruker i dag.
Aktiverer Python i Excel-innstillinger
Microsoft har lagt til innebygd Python til Excel fra og med Microsoft 365 Insiders. Denne koblingen lar brukere bruke Python-verktøy for å forbedre visning og analyse av data i Excel. Foreløpig gjelder dette kun desktop Excel, men Microsoft ønsker å utvide Pythons muligheter til skytjenester for å nå flere brukere.
Et spennende team: Excel og Python
Muligheten for brukere til å skrive inn Python-kode direkte i en Excel-kolonne ved å bruke den nyopprettede "=PY"-funksjonen er et stort høydepunkt. Med denne funksjonen har Python funnet sin plass blant Excels funksjoner, diagrammer og pivottabeller. Det åpner også for mange muligheter for analyser. Velkjente Python-biblioteker som pandaer, matplotlib og scikit-learn blir med, og tilbyr ulike analysefunksjoner.
En del av Anaconda
Disse funksjonene kommer fra den berømte Anaconda-pakken, et favorittsted for Python-biblioteker. Denne huben har mange nyttige Python-deler og verktøy som er avgjørende for ulike dataoppgaver. Excel og Anaconda jobber sammen for å forbedre måten folk over hele verden bruker Excel på. Anacondas administrerende direktør, Peter Wang, sa at han er veldig spent på integreringen av Anacondas Python med MS-produktet. Dette er en stor endring for millioner av Excel-brukere.
Python i Excel = bedre analyse
Python i Excel legger til mange nye måter å analysere på som går utover individuelle Excel-ferdigheter. Takket være egenskapene til Python finner brukere forskjellige ideer som ikke kan implementeres i Excel alene. Denne kombinasjonen gjør analysen bredere, noe som gjør Excel til et praktisk verktøy for å jobbe med komplekse data. Blant de mange fordelene kan følgende skilles:
- Flotte visuelle effekter: Bruk Python-kartverktøy som Matplotlib, seaborn. Lag ulike visuelle effekter som histogrammer, varmekart.
- Maskinlæring og prediksjon: Bruk Python maskinlæringsverktøy som scikit-learn, statsmodels. Prøv regresjon, tidsseriemodellering.
- Datarensing: Python-verktøy finner manglende data, standardiserer, bruker regex for å forberede data nøyaktig.
Sikker teamdataanalyse
Denne tandem sikrer sikkerhet og teamarbeid, som er avgjørende i dagens arbeidsprosesser. Personvern og overholdelse av forskrifter sikres ved å kjøre på Microsoft Cloud med sikkerhetsfunksjoner i bedriftsklasse. I tillegg kan teammedlemmer bruke og oppdatere den uten ytterligere installasjoner. Koblingen er kompatibel med populære verktøy som Microsoft Teams og Outlook.
Bevis på teamarbeid
Python i Excel er opprettet takket være teamarbeid i MS-grupper: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Dette demonstrerer verdien av Python for Microsoft og vårt arbeid med Python-fellesskapet for å forbedre tilgangen for alle.
Ser mot fremtiden
Den første titten på denne tandem gjennom Microsoft 365 Insiders er en god en. Nå i Windows Beta forbedrer oppdateringer redigering, fikser feil og legger til dokumentasjon. Etter hvert som tilkoblingen vokser, får brukerne bedre verktøy, noe som gjør Excel til et nøkkelverktøy for å jobbe med data og ta valg. Det hjelper mange ved å etablere Excel som den ledende plattformen for å gjøre det mulig for brukere å hente verdi fra data og ta valg. Med veksten i arbeidet kombineres Excel og Python, og skaper et godt miljø for å analysere og rette problemer, hjelpe fagfolk og de som lærer.
