Jau kādu laiku MS Excel ir bijis spēcīgs rīks datu šķirošanai, pārbaudei un attēlošanai, palīdzot daudziem cilvēkiem pieņemt pārdomātus lēmumus. Bet lietas atkal mainās kā Microsoft piedāvājumi interesants maisījums: Python programmā Excel. Šis solis ir liels lēciens analīzes prasmēm, ļaujot lietotājiem apvienot šīs programmēšanas valodas iespējas ar Excel iespējām, ko mēs izmantojam šodien.
Python iespējošana Excel iestatījumos
Microsoft ir pievienojusi iegulto Python programmai Excel, sākot ar Microsoft 365 Insiders. Šī saite ļauj lietotājiem izmantot Python rīkus, lai uzlabotu datu attēlošanu un analīzi programmā Excel. Pašlaik tas attiecas tikai uz galddatoru Excel, bet Microsoft vēlas paplašināt Python iespējas mākoņpakalpojumos, lai sasniegtu vairāk lietotāju.
Aizraujoša komanda: Excel un Python
Lietotāju iespēja ievadīt Python kodu tieši Excel kolonnā, izmantojot jaunizveidoto funkciju “=PY”, ir ļoti svarīga. Izmantojot šo līdzekli, Python ir atradis savu vietu starp Excel funkcijām, diagrammām un rakurstabulām. Tas arī paver daudzas analīzes iespējas. Tam pievienojas labi zināmas Python bibliotēkas, piemēram, pandas, matplotlib un scikit-learn, piedāvājot dažādas analīzes iespējas.
Daļa no Anakondas
Šīs funkcijas nāk no slavenās Anaconda pakotnes, kas ir iecienītākā Python bibliotēku mitināšanas vieta. Šajā centrmezglā ir daudz noderīgu Python daļu un rīku, kas ir svarīgi dažādiem datu uzdevumiem. Excel un Anaconda strādā kopā, lai uzlabotu veidu, kā cilvēki visā pasaulē izmanto programmu Excel. Anaconda izpilddirektors Pīters Vans sacīja, ka ir ļoti sajūsmā par Anaconda Python integrāciju ar MS produktu. Šīs ir lielas izmaiņas miljoniem Excel lietotāju.
Python programmā Excel = labāka analīze
Python programmā Excel pievieno daudz jaunu analīzes veidu, kas pārsniedz individuālās Excel prasmes. Pateicoties Python iespējām, lietotāji atrod dažādas idejas, kuras nevar īstenot tikai programmā Excel. Šī kombinācija padara analīzi plašāku, padarot programmu Excel par ērtu rīku darbam ar sarežģītiem datiem. Starp daudzajām priekšrocībām var izdalīt šādas:
- Lieliski vizuālie efekti: Izmantojiet Python diagrammu veidošanas rīkus, piemēram, Matplotlib, seaborn. Izveidojiet dažādus vizuālos efektus, piemēram, histogrammas, siltuma kartes.
- Mašīnmācīšanās un prognozēšana: Izmantojiet Python mašīnmācīšanās rīkus, piemēram, scikit-learn, statsmodels. Izmēģiniet regresiju, laikrindu modelēšanu.
- Datu tīrīšana: Python rīki atrod trūkstošos datus, standartizē, izmanto regulāro izteiksmi, lai precīzi sagatavotu datus.
Droša komandas datu analīze
Šis tandēms nodrošina drošību un komandas darbu, kas ir vitāli svarīgi mūsdienu darba procesos. Konfidencialitāte un atbilstība normatīvajiem aktiem tiek nodrošināta, darbojoties Microsoft Cloud ar uzņēmuma līmeņa drošības līdzekļiem. Turklāt komandas dalībnieki to var izmantot un atjaunināt bez papildu instalācijām. Saite ir saderīga ar tādiem populāriem rīkiem kā Microsoft Teams un Outlook.
Komandas darba pierādījums
Python programmā Excel ir izveidots, pateicoties komandas darbam MS grupās: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Tas parāda Python vērtību Microsoft un mūsu darbu ar Python kopienu, lai uzlabotu piekļuvi visiem.
Skatoties nākotnē
Pirmais ieskats šajā tandēmā, izmantojot Microsoft 365 Insiders, ir labs. Tagad operētājsistēmā Windows Beta atjauninājumi uzlabo rediģēšanu, labo kļūdas un pievieno dokumentāciju. Pieaugot savienojamībai, lietotāji iegūst labākus rīkus, padarot programmu Excel par galveno rīku darbam ar datiem un izvēles veikšanai. Tas palīdz daudziem, izveidojot Excel kā vadošo platformu, kas ļauj lietotājiem iegūt vērtību no datiem un izdarīt izvēli. Pieaugot darbam, Excel un Python tiek apvienoti, radot labu vidi problēmu analīzei un labošanai, palīdzot profesionāļiem un tiem, kas mācās.
