Jau kurį laiką MS Excel buvo galingas duomenų rūšiavimo, tyrimo ir rodymo įrankis, padedantis daugeliui žmonių priimti protingus sprendimus. Tačiau viskas vėl keičiasi kaip „Microsoft“. pasiūlymai įdomus mišinys: Python programoje Excel. Šis žingsnis yra didelis analizės įgūdžių šuolis, leidžiantis vartotojams derinti šios programavimo kalbos galią su šiandien naudojamos „Excel“ galimybėmis.
„Python“ įgalinimas „Excel“ nustatymuose
„Microsoft“ į „Excel“ įtraukė įterptąjį „Python“, pradedant nuo „Microsoft 365 Insiders“. Ši nuoroda leidžia vartotojams naudoti „Python“ įrankius, kad pagerintų duomenų rodymą ir analizę „Excel“. Šiuo metu tai taikoma tik staliniams kompiuteriams skirtai „Excel“, tačiau „Microsoft“ siekia išplėsti Python galimybes debesies paslaugoms, kad pasiektų daugiau vartotojų.
Jaudinanti komanda: Excel ir Python
Svarbiausia yra vartotojų galimybė įvesti Python kodą tiesiai į „Excel“ stulpelį naudojant naujai sukurtą „=PY“ funkciją. Su šia funkcija „Python“ rado savo vietą tarp „Excel“ funkcijų, diagramų ir suvestinių lentelių. Tai taip pat atveria daug galimybių analizei. Prie jo prisijungia gerai žinomos Python bibliotekos, tokios kaip pandos, matplotlib ir scikit-learn, siūlančios įvairias analizės galimybes.
Anakondos dalis
Šios funkcijos yra iš garsiojo „Anaconda“ paketo, mėgstamiausios „Python“ bibliotekų talpinimo vietos. Šiame centre yra daug naudingų Python dalių ir įrankių, būtinų įvairioms duomenų užduotims atlikti. „Excel“ ir „Anaconda“ dirba kartu, kad pagerintų žmonių „Excel“ naudojimą visame pasaulyje. „Anaconda“ generalinis direktorius Peteris Wangas teigė, kad jis labai džiaugiasi „Anaconda“ Python integravimu su MS produktu. Tai didelis pokytis milijonams „Excel“ vartotojų.
Python programoje Excel = geresnė analizė
„Python“ programoje „Excel“ prideda daug naujų analizės būdų, kurie viršija individualius „Excel“ įgūdžius. „Python“ galimybių dėka vartotojai randa įvairių idėjų, kurių negalima įgyvendinti vien „Excel“. Dėl šio derinio analizė tampa platesnė, todėl „Excel“ yra patogus įrankis dirbant su sudėtingais duomenimis. Tarp daugelio privalumų galima išskirti šiuos dalykus:
- Puikūs vaizdo efektai: Naudokite Python diagramų sudarymo įrankius, pvz., Matplotlib, seaborn. Kurkite įvairius vaizdinius efektus, tokius kaip histogramos, šilumos žemėlapiai.
- Mašininis mokymasis ir numatymas: Naudokite Python mašininio mokymosi įrankius, tokius kaip scikit-learn, statsmodels. Išbandykite regresiją, laiko eilučių modeliavimą.
- Duomenų valymas: Python įrankiai randa trūkstamus duomenis, standartizuoja, naudoja regex, kad tiksliai paruoštumėte duomenis.
Saugi komandos duomenų analizė
Šis tandemas užtikrina saugumą ir komandinį darbą, kurie yra gyvybiškai svarbūs šiandienos darbo procesuose. Privatumas ir atitiktis teisės aktams užtikrinama naudojant „Microsoft Cloud“ su įmonės lygio saugos funkcijomis. Be to, komandos nariai gali jį naudoti ir atnaujinti be papildomų diegimų. Nuoroda suderinama su tokiais populiariais įrankiais kaip „Microsoft Teams“ ir „Outlook“.
Komandinio darbo įrodymas
Python programoje Excel sukurtas komandinio darbo dėka MS grupėse: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Tai parodo Python vertę Microsoft ir mūsų darbą su Python bendruomene gerinant prieigą visiems.
Žvelgiant į ateitį
Pirmas žvilgsnis į šį tandemą per „Microsoft 365 Insiders“ yra geras. Dabar „Windows Beta“ naujinimai pagerina redagavimą, ištaiso klaidas ir prideda dokumentacijos. Didėjant ryšiui, vartotojai gauna geresnius įrankius, todėl „Excel“ yra pagrindinis įrankis dirbant su duomenimis ir pasirenkant. Tai padeda daugeliui, nes „Excel“ sukuria pirmaujančią platformą, leidžiančią vartotojams gauti vertę iš duomenų ir pasirinkti. Augant darbui, „Excel“ ir „Python“ derinamos, sukuriant gerą aplinką analizuoti ir taisyti problemas, padėti profesionalams ir besimokantiems.
