한동안 MS Excel은 데이터 정렬, 검사 및 표시를 위한 강력한 도구로 사용되어 많은 사람들이 현명한 결정을 내리는 데 도움을 주었습니다. 하지만 Microsoft가 등장하면서 상황이 다시 변하고 있습니다. 제안 흥미로운 조합: Excel의 Python. 이 단계는 분석 기술의 큰 도약으로, 사용자는 이 프로그래밍 언어의 강력한 기능과 현재 우리가 사용하는 Excel의 기능을 결합할 수 있습니다.
Excel 설정에서 Python 활성화
Microsoft는 Microsoft 365 Insiders부터 Excel에 내장된 Python을 추가했습니다. 이 링크를 통해 사용자는 Python 도구를 사용하여 Excel에서 데이터 표시 및 분석을 향상할 수 있습니다. 현재 이는 데스크톱 Excel에만 적용되지만 Microsoft는 더 많은 사용자에게 다가가기 위해 Python의 기능을 클라우드 서비스로 확장하려고 합니다.
흥미로운 팀: Excel과 Python
사용자가 새로 생성된 "=PY" 함수를 사용하여 Excel 열에 Python 코드를 직접 입력할 수 있는 기능이 주요 특징입니다. 이 기능을 통해 Python은 Excel의 함수, 차트 및 피벗 테이블 중에서 그 자리를 찾았습니다. 또한 분석을 위한 많은 기회를 열어줍니다. pandas, matplotlib, scikit-learn 등 잘 알려진 Python 라이브러리가 여기에 합류하여 다양한 분석 기능을 제공합니다.
아나콘다의 일부
이러한 기능은 Python 라이브러리를 호스팅하는 데 가장 선호되는 유명한 Anaconda 패키지에서 제공됩니다. 이 허브에는 다양한 데이터 작업에 필수적인 유용한 Python 부품과 도구가 많이 있습니다. Excel과 Anaconda는 함께 협력하여 전 세계 사람들이 Excel을 사용하는 방식을 개선합니다. Anaconda의 CEO인 Peter Wang은 Anaconda의 Python과 MS 제품의 통합이 매우 기대된다고 말했습니다. 이는 수백만 명의 Excel 사용자에게 큰 변화입니다.
Excel의 Python = 더 나은 분석
Excel의 Python은 개별 Excel 기술을 뛰어넘는 다양한 새로운 분석 방법을 추가합니다. Python의 기능 덕분에 사용자는 Excel만으로는 구현할 수 없는 다양한 아이디어를 찾을 수 있습니다. 이러한 조합을 통해 분석 범위가 더욱 넓어지고 Excel은 복잡한 데이터 작업을 위한 편리한 도구가 됩니다. 많은 장점 중에서 다음을 구별할 수 있습니다.
- 뛰어난 시각 효과: Seaborn, Matplotlib과 같은 Python 차트 도구를 사용하세요. 히스토그램, 히트맵 등 다양한 시각 효과를 만들어 보세요.
- 기계 학습 및 예측: scikit-learn, statsmodels와 같은 Python 기계 학습 도구를 사용하세요. 회귀, 시계열 모델링을 사용해 보세요.
- 데이터 정리: Python 도구는 누락된 데이터를 찾고, 표준화하고, 정규식을 사용하여 데이터를 정확하게 준비합니다.
보안 팀 데이터 분석
이러한 탠덤은 오늘날의 작업 프로세스에 필수적인 안전과 팀워크를 보장합니다. 엔터프라이즈급 보안 기능을 갖춘 Microsoft 클라우드에서 실행하면 개인 정보 보호 및 규정 준수가 보장됩니다. 또한, 추가 설치 없이 팀원들이 사용 및 업데이트가 가능합니다. 이 링크는 Microsoft Teams 및 Outlook과 같은 널리 사용되는 도구와 호환됩니다.
팀워크 증명
Excel의 Python은 MS 그룹(Excel, Dev Division, Security, Azure, Research)의 팀워크 덕분에 만들어졌습니다. 이는 Microsoft에 대한 Python의 가치와 모든 사람의 액세스를 개선하기 위한 Python 커뮤니티와의 협력을 보여줍니다.
미래를 바라보며
Microsoft 365 Insiders를 통해 이 탠덤을 처음 보는 것은 좋은 것입니다. 이제 Windows 베타의 업데이트를 통해 편집 기능이 향상되고, 버그가 수정되고, 문서가 추가되었습니다. 연결성이 향상됨에 따라 사용자는 더 나은 도구를 얻게 되므로 Excel은 데이터 작업 및 선택을 위한 핵심 도구가 됩니다. Excel은 사용자가 데이터에서 가치를 도출하고 선택할 수 있는 최고의 플랫폼으로 자리잡아 많은 사람들에게 도움이 됩니다. 업무가 증가함에 따라 Excel과 Python을 결합하여 문제를 분석하고 수정하기 위한 좋은 환경을 조성하고 전문가와 학습하는 사람들에게 도움을 줍니다.
