Per qualche tempo, MS Excel è stato un potente strumento per ordinare, esaminare e visualizzare i dati, aiutando molte persone a prendere decisioni sagge. Ma le cose stanno cambiando di nuovo come Microsoft offerte una miscela interessante: Python in Excel. Questo passaggio rappresenta un grande passo avanti per le capacità di analisi, poiché consente agli utenti di combinare la potenza di questo linguaggio di programmazione con le funzionalità di Excel che utilizziamo oggi.
Abilitazione di Python nelle impostazioni di Excel
Microsoft ha aggiunto Python incorporato a Excel a partire da Microsoft 365 Insiders. Questo collegamento consente agli utenti di utilizzare gli strumenti Python per migliorare la visualizzazione e l'analisi dei dati in Excel. Attualmente, questo si applica solo al desktop Excel, ma Microsoft sta cercando di estendere le funzionalità di Python ai servizi cloud per raggiungere più utenti.
Un team entusiasmante: Excel e Python
La possibilità per gli utenti di inserire il codice Python direttamente in una colonna Excel utilizzando la funzione “=PY” appena creata è un punto di forza. Con questa funzionalità, Python ha trovato il suo posto tra le funzioni, i grafici e le tabelle pivot di Excel. Inoltre apre molte opportunità di analisi. A esso si uniscono librerie Python ben note come pandas, matplotlib e scikit-learn, che offrono varie funzionalità di analisi.
Parte dell'Anaconda
Queste funzioni provengono dal famoso pacchetto Anaconda, il luogo preferito per ospitare le librerie Python. Questo hub contiene molte parti e strumenti Python utili vitali per varie attività relative ai dati. Excel e Anaconda collaborano per migliorare il modo in cui le persone in tutto il mondo utilizzano Excel. Il CEO di Anaconda, Peter Wang, ha affermato di essere molto entusiasta dell'integrazione di Python di Anaconda con il prodotto MS. Questo è un grande cambiamento per milioni di utenti di Excel.
Python in Excel = analisi migliore
Python in Excel aggiunge molti nuovi modi di analisi che vanno oltre le competenze individuali di Excel. Grazie alle capacità di Python, gli utenti trovano idee diverse che non possono essere implementate solo in Excel. Questa combinazione rende l'analisi più ampia, rendendo Excel uno strumento utile per lavorare con dati complessi. Tra i tanti vantaggi si possono distinguere i seguenti:
- Grandi effetti visivi: Utilizza strumenti grafici Python come Matplotlib, seaborn. Crea vari effetti visivi come istogrammi, mappe di calore.
- Apprendimento automatico e previsione: Utilizza strumenti di machine learning Python come scikit-learn e statsmodels. Prova la regressione e la modellazione delle serie temporali.
- Pulizia dei dati: Gli strumenti Python trovano i dati mancanti, standardizzano, utilizzano regex per preparare accuratamente i dati.
Analisi sicura dei dati del team
Questo tandem garantisce la sicurezza e il lavoro di squadra, che sono vitali nei processi lavorativi di oggi. La privacy e la conformità normativa sono garantite dall'esecuzione su Microsoft Cloud con funzionalità di sicurezza di livello aziendale. Inoltre, i membri del team possono utilizzarlo e aggiornarlo senza installazioni aggiuntive. Il collegamento è compatibile con strumenti popolari come Microsoft Teams e Outlook.
Prova del lavoro di squadra
Python in Excel nasce grazie al lavoro di squadra nei gruppi MS: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Ciò dimostra il valore di Python per Microsoft e il nostro lavoro con la community Python per migliorare l'accesso per tutti.
Guardando al futuro
Il primo sguardo a questo tandem tramite Microsoft 365 Insiders è positivo. Ora in Windows Beta, gli aggiornamenti migliorano la modifica, correggono bug e aggiungono documentazione. Man mano che la connettività cresce, gli utenti ottengono strumenti migliori, rendendo Excel uno strumento chiave per lavorare con i dati e fare scelte. Aiuta molti affermando Excel come piattaforma leader per consentire agli utenti di trarre valore dai dati e fare scelte. Con la crescita del lavoro, Excel e Python si uniscono, creando un buon ambiente per analizzare e correggere i problemi, aiutando i professionisti e coloro che stanno imparando.
