Որոշ ժամանակ MS Excel-ը հզոր գործիք է եղել տվյալների տեսակավորման, հետազոտման և ցուցադրման համար՝ օգնելով շատերին խելամիտ որոշումներ կայացնել: Բայց ամեն ինչ նորից փոխվում է որպես Microsoft առաջարկում է հետաքրքիր խառնուրդ՝ Python Excel-ում: Այս քայլը մեծ թռիչք է վերլուծության հմտությունների համար, որը թույլ է տալիս օգտվողներին համատեղել այս ծրագրավորման լեզվի հզորությունը և Excel-ի հնարավորությունները, որոնք մենք այսօր օգտագործում ենք:

Python-ի ակտիվացում Excel-ի կարգավորումներում

Microsoft-ը ներկառուցված Python-ն ավելացրել է Excel-ում՝ սկսած Microsoft 365 Insiders-ից: Այս հղումը թույլ է տալիս օգտվողներին օգտագործել Python գործիքներ՝ Excel-ում տվյալների ցուցադրումն ու վերլուծությունը բարելավելու համար: Ներկայումս սա վերաբերում է միայն աշխատասեղան Excel-ին, սակայն Microsoft-ը փորձում է ընդլայնել Python-ի հնարավորությունները ամպային ծառայությունների վրա՝ ավելի շատ օգտվողների հասնելու համար:

Հետաքրքիր թիմ՝ Excel և Python

Օգտատերերի՝ Python կոդը ուղղակիորեն Excel-ի սյունակ մուտքագրելու ունակությունը՝ օգտագործելով նորաստեղծ «=PY» ֆունկցիան, կարևորագույն կարևորություն է: Այս հատկանիշով Python-ը գտել է իր տեղը Excel-ի ֆունկցիաների, գծապատկերների և առանցքային աղյուսակների շարքում։ Այն նաև բազմաթիվ հնարավորություններ է բացում վերլուծության համար։ Հայտնի Python գրադարանները, ինչպիսիք են pandas-ը, matplotlib-ը և scikit-learn-ը, միանում են դրան՝ առաջարկելով վերլուծության տարբեր հնարավորություններ:

Անակոնդայի մի մասը

Այս գործառույթները գալիս են հայտնի Anaconda փաթեթից, որը սիրելի վայր է Python գրադարանների համար: Այս հանգույցն ունի շատ օգտակար Python մասեր և գործիքներ, որոնք կենսական նշանակություն ունեն տվյալների տարբեր առաջադրանքների համար: Excel-ը և Anaconda-ն աշխատում են միասին՝ բարելավելու այն, թե ինչպես են մարդիկ ամբողջ աշխարհում օգտագործում Excel-ը: Anaconda-ի գործադիր տնօրեն Փիթեր Վանգն ասել է, որ շատ ոգևորված է Anaconda's Python-ի MS արտադրանքի ինտեգրմամբ: Սա մեծ փոփոխություն է Excel-ի միլիոնավոր օգտատերերի համար:

Python Excel-ում = ավելի լավ վերլուծություն

Python-ը Excel-ում ավելացնում է վերլուծության բազմաթիվ նոր եղանակներ, որոնք դուրս են Excel-ի անհատական հմտություններից: Python-ի հնարավորությունների շնորհիվ օգտվողները գտնում են տարբեր գաղափարներ, որոնք հնարավոր չէ իրականացնել միայն Excel-ում։ Այս համադրությունը վերլուծությունն ավելի լայն է դարձնում՝ Excel-ը դարձնելով հարմար գործիք բարդ տվյալների հետ աշխատելու համար: Բազմաթիվ առավելությունների թվում կարելի է առանձնացնել հետևյալը.

Հիանալի տեսողական էֆեկտներ. Օգտագործեք Python գծագրման գործիքներ, ինչպիսիք են Matplotlib, seaborn: Ստեղծեք տարբեր տեսողական էֆեկտներ, ինչպիսիք են հիստոգրամները, ջերմային քարտեզները:
Մեքենայի ուսուցում և կանխատեսում. Օգտագործեք Python մեքենայական ուսուցման գործիքներ, ինչպիսիք են scikit-learn-ը, statsmodels-ը: Փորձեք ռեգրեսիա, ժամանակային շարքերի մոդելավորում:
Տվյալների մաքրում. Python գործիքները գտնում են բացակայող տվյալները, ստանդարտացնում, օգտագործում են ռեգեքս՝ տվյալների ճշգրիտ պատրաստման համար:

Կարդացեք նաև. Samsung-ը պատրաստում է GDDR6 հիշողություն 24 Գբիթ/վրկ արագությամբ

Անվտանգ թիմի տվյալների վերլուծություն

Այս տանդեմը ապահովում է անվտանգություն և թիմային աշխատանք, որոնք կենսական նշանակություն ունեն այսօրվա աշխատանքային գործընթացներում: Գաղտնիությունը և կանոնակարգային համապատասխանությունը ապահովվում են Microsoft Cloud-ում գործարկվելով՝ ձեռնարկության անվտանգության հատկանիշներով: Բացի այդ, թիմի անդամները կարող են օգտագործել և թարմացնել այն առանց լրացուցիչ տեղադրումների: Հղումը համատեղելի է այնպիսի հայտնի գործիքների հետ, ինչպիսիք են Microsoft Teams-ը և Outlook-ը:

Թիմային աշխատանքի ապացույց

Python-ը Excel-ում ստեղծվել է թիմային աշխատանքի շնորհիվ MS խմբերում՝ Excel, Dev Division, Security, Azure, Research: Սա ցույց է տալիս Python-ի արժեքը Microsoft-ի համար և մեր աշխատանքը Python համայնքի հետ՝ բարելավելու հասանելիությունը բոլորի համար:

Հայացք դեպի ապագա

Microsoft 365 Insiders-ի միջոցով այս տանդեմի առաջին հայացքը լավ է: Այժմ Windows Beta-ում թարմացումները բարելավում են խմբագրումը, շտկում սխալները և ավելացնում փաստաթղթեր: Քանի որ կապը մեծանում է, օգտվողներն ավելի լավ գործիքներ են ստանում՝ Excel-ը դարձնելով տվյալների հետ աշխատելու և ընտրություն կատարելու հիմնական գործիք: Այն օգնում է շատերին՝ հաստատելով Excel-ը որպես առաջատար հարթակ, որը հնարավորություն է տալիս օգտվողներին արժեքներ ստանալ տվյալներից և ընտրություն կատարել: Աշխատանքի աճի հետ մեկտեղ Excel-ը և Python-ը համատեղվում են՝ ստեղծելով լավ միջավայր՝ խնդիրները վերլուծելու և ուղղելու համար, օգնելով մասնագետներին և սովորողներին: