Az MS Excel egy ideje hatékony eszköz az adatok rendezésére, vizsgálatára és megjelenítésére, sok embert segítve bölcs döntések meghozatalában. De a dolgok ismét megváltoznak, ahogy a Microsoft ajánlatokat egy érdekes keverék: Python Excelben. Ez a lépés nagy ugrás az elemzési készségek terén, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy egyesítsék e programozási nyelv erejét a ma használt Excel képességeivel.
A Python engedélyezése az Excel beállításaiban
A Microsoft hozzáadta a beágyazott Pythont az Excelhez, kezdve a Microsoft 365 Insiderrel. Ez a hivatkozás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy Python-eszközökkel javítsák az adatok megjelenítését és elemzését az Excelben. Jelenleg ez csak az asztali Excelre vonatkozik, de a Microsoft arra törekszik, hogy a Python képességeit a felhőszolgáltatásokra is kiterjessze, hogy minél több felhasználóhoz jusson el.
Izgalmas csapat: Excel és Python
Az újonnan létrehozott „=PY” függvény segítségével a felhasználók Python-kódot közvetlenül egy Excel oszlopba írhatnak be. Ezzel a funkcióval a Python megtalálta a helyét az Excel funkciói, diagramjai és pivot táblái között. Számos lehetőséget nyit meg az elemzésre is. A jól ismert Python-könyvtárak, például a pandas, a matplotlib és a scikit-learn csatlakoznak hozzá, különféle elemzési lehetőségeket kínálva.
Az Anaconda része
Ezek a funkciók a híres Anaconda csomagból származnak, amely a Python könyvtárak kedvenc helye. Ez a központ számos hasznos Python alkatrészt és eszközt tartalmaz, amelyek létfontosságúak a különféle adatfeladatokhoz. Az Excel és az Anaconda együtt dolgoznak annak érdekében, hogy az emberek világszerte javítsák az Excel használatát. Az Anaconda vezérigazgatója, Peter Wang elmondta, hogy nagyon izgatott az Anaconda Python és az MS termék integrációja miatt. Ez nagy változás több millió Excel-felhasználó számára.
Python Excelben = jobb elemzés
A Python az Excelben számos új elemzési módot ad hozzá, amelyek túlmutatnak az egyéni Excel-készségeken. A Python képességeinek köszönhetően a felhasználók különféle ötleteket találnak, amelyeket nem lehet egyedül Excelben megvalósítani. Ez a kombináció szélesebb körűvé teszi az elemzést, és az Excelt kényelmes eszközzé teszi az összetett adatok kezeléséhez. A számos előny közül a következőket lehet megkülönböztetni:
- Kiváló vizuális effektusok: Használjon Python diagramkészítő eszközöket, mint például a Matplotlib, seaborn. Hozzon létre különféle vizuális effektusokat, például hisztogramokat, hőtérképeket.
- Gépi tanulás és előrejelzés: Használjon Python gépi tanulási eszközöket, mint például a scikit-learn, statsmodels. Próbáld ki a regressziót, az idősoros modellezést.
- Adattisztítás: A Python eszközök megtalálják a hiányzó adatokat, szabványosítanak, regex-et használnak a pontos adat-előkészítéshez.
Biztonságos csapat adatelemzés
Ez a tandem biztosítja a biztonságot és a csapatmunkát, amelyek létfontosságúak a mai munkafolyamatokban. Az adatvédelmet és a szabályozási megfelelést a Microsoft Cloud vállalati szintű biztonsági szolgáltatásokkal való futtatása biztosítja. Ezenkívül a csapattagok további telepítések nélkül használhatják és frissíthetik. A hivatkozás kompatibilis az olyan népszerű eszközökkel, mint a Microsoft Teams és az Outlook.
A csapatmunka bizonyítéka
A Python az Excelben az MS-csoportokban végzett csapatmunkának köszönhetően jön létre: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Ez bizonyítja a Python értékét a Microsoft számára, valamint a Python közösséggel végzett munkánkat a mindenki számára elérhető hozzáférés javítása érdekében.
A jövőbe tekintve
Az első pillantás erre a tandemre a Microsoft 365 Insideren keresztül jó. Most a Windows Béta verziójában a frissítések javítják a szerkesztést, javítják a hibákat és hozzáadják a dokumentációt. A kapcsolat bővülésével a felhasználók egyre jobb eszközökhöz jutnak, így az Excel kulcsfontosságú eszközzé válik az adatokkal való munka és a döntések meghozatalában. Sokaknak segít azáltal, hogy az Excelt vezető platformként hozza létre, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy értéket vonjanak le az adatokból és döntéseket hozzanak. A munka növekedésével az Excel és a Python egyesül, jó környezetet teremtve a problémák elemzéséhez és kijavításához, segítve a szakembereket és a tanulókat.
