Pendant un certain temps, MS Excel a été un outil puissant pour trier, explorer et afficher des données, aidant de nombreuses personnes à prendre des décisions éclairées. Mais la situation est en train de changer grâce à Microsoft. des offres Un mélange intéressant : Python dans Excel. Cette étape représente un grand pas en avant pour les compétences d'analyse, permettant aux utilisateurs de combiner la puissance de ce langage de programmation avec les fonctionnalités d'Excel, que nous utilisons actuellement.
Activation de Python dans les paramètres Excel
Microsoft a intégré Python à Excel, en commençant par Microsoft 365 Insider. Ce lien permet aux utilisateurs d'utiliser les outils Python pour améliorer la visualisation et l'analyse des données dans Excel. Actuellement, cette fonctionnalité est limitée à Excel pour ordinateur, mais Microsoft souhaite étendre les fonctionnalités de Python aux services cloud afin de toucher davantage d'utilisateurs.
Une équipe passionnante : Excel et Python
La possibilité pour les utilisateurs de saisir du code Python directement dans les colonnes Excel grâce à la nouvelle fonction « =PY » constitue son principal atout. Grâce à cette fonctionnalité, Python s'intègre parfaitement aux fonctions, graphiques et tableaux croisés dynamiques Excel. Elle offre également de nombreuses possibilités d'analyse. Des bibliothèques Python réputées telles que pandas, matplotlib et scikit-learn s'y ajoutent, offrant diverses capacités d'analyse.
Une partie d'Anaconda
Ces fonctionnalités proviennent du populaire package Anaconda, un hébergeur privilégié pour les bibliothèques Python. Ce hub propose de nombreux composants et outils Python utiles, essentiels à diverses tâches axées sur les données. La collaboration entre Excel et Anaconda améliore la façon dont les utilisateurs du monde entier utilisent Excel. Peter Wang, PDG d'Anaconda, s'est dit ravi d'intégrer Python à Microsoft. Il s'agit d'un changement majeur pour des millions d'utilisateurs d'Excel.
Python dans Excel = meilleure analyse
Python dans Excel offre de nombreuses nouvelles méthodes d'analyse qui dépassent le cadre des compétences individuelles en Excel. Grâce aux capacités de Python, les utilisateurs découvrent des idées nouvelles impossibles à mettre en œuvre dans Excel seul. Cette combinaison élargit l'analyse, faisant d'Excel un outil pratique pour traiter des données complexes. Parmi les nombreux avantages, on peut citer :
- Superbes effets visuels : Utilisez des outils graphiques Python comme Matplotlib et Seaborn. Créez divers effets visuels comme des histogrammes et des cartes thermiques.
- Apprentissage automatique et prévision : Utilisez des outils d'apprentissage automatique Python comme Scikit-Learn et StatsModels. Essayez la régression et la modélisation de séries chronologiques.
- Nettoyage des données : Les outils Python recherchent les données manquantes, les normalisent et utilisent des expressions régulières pour une préparation précise des données.
Analyse sécurisée des données d'équipe
Ce tandem offre la sécurité et la collaboration essentielles aux flux de travail actuels. La confidentialité et la conformité sont garanties grâce au cloud Microsoft et à des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise. De plus, les membres de l'équipe peuvent l'utiliser et le mettre à jour sans installation supplémentaire. Link est compatible avec des outils populaires comme Microsoft Teams et Outlook.
Preuve de travail d'équipe
Python dans Excel est le fruit d'un travail collaboratif entre les équipes MS : Excel, Département Développement, Sécurité, Azure et Recherche. Il démontre l'intérêt de Python pour Microsoft et notre collaboration avec la communauté Python pour améliorer l'accès à tous.
Regard vers l'avenir
Le premier aperçu de ce tandem via Microsoft 365 Insiders est positif. Désormais disponible en version bêta de Windows, les mises à jour améliorent l'édition, corrigent les bugs et ajoutent des documents. Grâce à la connectivité accrue, les utilisateurs disposent de meilleurs outils, faisant d'Excel un outil essentiel pour travailler avec les données et prendre des décisions. Cela profite à de nombreux utilisateurs, consolidant Excel comme plateforme leader, permettant aux utilisateurs d'exploiter pleinement les données et de prendre des décisions. À mesure que le travail se développe, Excel et Python se combinent, créant un environnement propice à l'analyse et à la résolution des problèmes, aidant ainsi les professionnels et les apprenants.
