MS Excel on jo jonkin aikaa ollut tehokas työkalu tietojen lajitteluun, tutkimiseen ja näyttämiseen, ja se on auttanut monia ihmisiä tekemään viisaita päätöksiä. Mutta asiat muuttuvat jälleen Microsoftin myötä tarjouksia mielenkiintoinen sekoitus: Python Excelissä. Tämä askel on suuri harppaus analysointitaitojen kannalta, ja sen avulla käyttäjät voivat yhdistää tämän ohjelmointikielen tehon nykypäivän Excelin ominaisuuksiin.
Pythonin käyttöönotto Excel-asetuksissa
Microsoft on lisännyt upotetun Pythonin Exceliin alkaen Microsoft 365 Insidersista. Tämän linkin avulla käyttäjät voivat käyttää Python-työkaluja parantaakseen tietojen näyttöä ja analysointia Excelissä. Tällä hetkellä tämä koskee vain pöytätietokoneiden Exceliä, mutta Microsoft pyrkii laajentamaan Pythonin ominaisuuksia pilvipalveluihin tavoittaakseen enemmän käyttäjiä.

Jännittävä tiimi: Excel ja Python
Käyttäjien mahdollisuus syöttää Python-koodi suoraan Excel-sarakkeeseen käyttämällä äskettäin luotua "=PY"-toimintoa on tärkeä kohokohta. Tämän ominaisuuden ansiosta Python on löytänyt paikkansa Excelin funktioiden, kaavioiden ja pivot-taulukoiden joukossa. Se avaa myös monia mahdollisuuksia analysointiin. Tunnetut Python-kirjastot, kuten pandas, matplotlib ja scikit-learn, liittyvät siihen tarjoten erilaisia analysointiominaisuuksia.
Osa Anacondaa
Nämä toiminnot tulevat kuuluisasta Anaconda-paketista, joka on suosikkipaikka Python-kirjastojen isännöimiseen. Tässä keskittimessä on monia hyödyllisiä Python-osia ja työkaluja, jotka ovat tärkeitä erilaisille datatehtäville. Excel ja Anaconda tekevät yhteistyötä parantaakseen tapaa, jolla ihmiset ympäri maailmaa käyttävät Exceliä. Anacondan toimitusjohtaja Peter Wang sanoi olevansa erittäin innoissaan Anacondan Pythonin integroinnista MS-tuotteeseen. Tämä on suuri muutos miljoonille Excel-käyttäjille.
Python Excelissä = parempi analyysi
Python Excelissä lisää monia uusia analyysitapoja, jotka ylittävät yksittäisten Excel-taitojen. Pythonin ominaisuuksien ansiosta käyttäjät löytävät erilaisia ideoita, joita ei voi toteuttaa yksin Excelissä. Tämä yhdistelmä tekee analyysistä laajempaa, mikä tekee Excelistä kätevän työkalun monimutkaisten tietojen käsittelyyn. Monista eduista voidaan erottaa seuraavat:
- Upeita visuaalisia tehosteita: Käytä Python-kartoitustyökaluja, kuten Matplotlib, seaborn. Luo erilaisia visuaalisia tehosteita, kuten histogrammeja, lämpökarttoja.
- Koneoppiminen ja ennustaminen: Käytä Python-koneoppimistyökaluja, kuten scikit-learn, statsmodels. Kokeile regressiota, aikasarjamallinnusta.
- Tietojen puhdistus: Python-työkalut etsivät puuttuvat tiedot, standardoivat ja käyttävät regex-lausetta tietojen tarkkaan valmistukseen.
Turvallinen tiimitietojen analysointi
Tämä tandem takaa turvallisuuden ja tiimityön, jotka ovat tärkeitä nykypäivän työprosesseissa. Tietosuoja ja säädöstenmukaisuus varmistetaan Microsoft Cloudissa, jossa on yritystason suojausominaisuuksia. Lisäksi tiimin jäsenet voivat käyttää ja päivittää sitä ilman lisäasennuksia. Linkki on yhteensopiva suosittujen työkalujen, kuten Microsoft Teamsin ja Outlookin, kanssa.
Todiste tiimityöstä
Python Excelissä on luotu tiimityöskentelyn ansiosta MS-ryhmissä: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Tämä osoittaa Pythonin arvon Microsoftille ja työmme Python-yhteisön kanssa parantaaksemme pääsyä kaikille.
Katse tulevaisuuteen
Ensimmäinen katsaus tähän tandemiin Microsoft 365 Insidersin kautta on hyvä. Nyt Windows Betan päivitykset parantavat muokkausta, korjaavat virheitä ja lisäävät dokumentaatiota. Kun liitettävyys kasvaa, käyttäjät saavat parempia työkaluja, mikä tekee Excelistä keskeisen työkalun tietojen käsittelyyn ja valintojen tekemiseen. Se auttaa monia luomalla Excelin johtavaksi alustaksi, jonka avulla käyttäjät voivat saada arvoa tiedoista ja tehdä valintoja. Työn kasvun myötä Excel ja Python yhdistyvät, mikä luo hyvän ympäristön ongelmien analysointiin ja korjaamiseen, ammattilaisten ja opiskelijoiden auttamiseen.















Blogarama - Blogihakemisto