Mõnda aega on MS Excel olnud võimas tööriist andmete sortimiseks, uurimiseks ja kuvamiseks, aidates paljudel teha tarku otsuseid. Kuid Microsoftina on asjad taas muutumas pakkumisi huvitav segu: Python Excelis. See samm on suur hüpe analüüsioskuste vallas, võimaldades kasutajatel ühendada selle programmeerimiskeele võimsuse täna kasutatava Exceli võimalustega.
Pythoni lubamine Exceli seadetes
Microsoft on lisanud Excelisse manustatud Pythoni alates Microsoft 365 Insidersist. See link võimaldab kasutajatel kasutada Pythoni tööriistu, et täiustada Excelis andmete kuvamist ja analüüsi. Praegu kehtib see ainult töölaua Exceli kohta, kuid Microsoft soovib laiendada Pythoni võimalusi pilveteenustele, et jõuda rohkemate kasutajateni.
Põnev meeskond: Excel ja Python
Peamine esiletõst on kasutajate võimalus sisestada Pythoni koodi otse Exceli veergu, kasutades vastloodud funktsiooni „=PY”. Selle funktsiooniga on Python leidnud oma koha Exceli funktsioonide, diagrammide ja pivot-tabelite hulgas. Samuti avab see palju võimalusi analüüsimiseks. Sellega liituvad tuntud Pythoni raamatukogud, nagu pandas, matplotlib ja scikit-learn, pakkudes erinevaid analüüsivõimalusi.
Osa Anacondast
Need funktsioonid pärinevad kuulsast Anaconda paketist, mis on Pythoni teekide lemmikkoht. Sellel jaoturil on palju kasulikke Pythoni osi ja tööriistu, mis on erinevate andmeülesannete jaoks olulised. Excel ja Anaconda teevad koostööd, et parandada inimeste Exceli kasutamist kogu maailmas. Anaconda tegevjuht Peter Wang ütles, et on väga põnevil Anaconda Pythoni integreerimisest MS tootega. See on miljonite Exceli kasutajate jaoks suur muutus.
Python Excelis = parem analüüs
Python Excelis lisab palju uusi analüüsiviise, mis ulatuvad kaugemale individuaalsetest Exceli oskustest. Tänu Pythoni võimalustele leiavad kasutajad erinevaid ideid, mida üksi Excelis ellu viia ei saa. See kombinatsioon muudab analüüsi laiemaks, muutes Exceli mugavaks tööriistaks keerukate andmetega töötamiseks. Paljude eeliste hulgast saab eristada järgmist:
- Suurepärased visuaalsed efektid: Kasutage Pythoni diagrammitööriistu, nagu Matplotlib, seaborn. Looge erinevaid visuaalseid efekte, nagu histogrammid, soojuskaardid.
- Masinõpe ja ennustamine: Kasutage Pythoni masinõppe tööriistu, nagu scikit-learn, statsmodels. Proovige regressiooni, aegridade modelleerimist.
- Andmete puhastamine: Pythoni tööriistad leiavad puuduvad andmed, standardiseerivad, kasutavad regexit andmete täpseks ettevalmistamiseks.
Turvaline meeskonnaandmete analüüs
See tandem tagab ohutuse ja meeskonnatöö, mis on tänapäeva tööprotsessides üliolulised. Privaatsuse ja eeskirjade järgimise tagab Microsoft Cloudi töötamine koos ettevõttetaseme turvafunktsioonidega. Lisaks saavad meeskonnaliikmed seda kasutada ja värskendada ilma täiendavate installideta. Link ühildub populaarsete tööriistadega, nagu Microsoft Teams ja Outlook.
Meeskonnatöö tõend
Python Excelis on loodud tänu meeskonnatööle MS-rühmades: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. See näitab Pythoni väärtust Microsoftile ja meie koostööd Pythoni kogukonnaga, et parandada juurdepääsu kõigile.
Vaadates tulevikku
Esimene pilk sellele tandemile Microsoft 365 Insidersi kaudu on hea. Nüüd Windowsi beetaversioonis täiustavad värskendused redigeerimist, parandavad vigu ja lisavad dokumentatsiooni. Ühenduvuse kasvades saavad kasutajad paremaid tööriistu, mis muudab Exceli võtmetööriistaks andmetega töötamiseks ja valikute tegemiseks. See aitab paljusid, luues Exceli juhtiva platvormina, mis võimaldab kasutajatel andmetest väärtust ammutada ja valikuid teha. Töö kasvuga ühendatakse Excel ja Python, luues hea keskkonna probleemide analüüsimiseks ja parandamiseks, professionaalide ja õppijate abistamiseks.
