Seit einiger Zeit ist MS Excel ein leistungsstarkes Werkzeug zum Sortieren, Untersuchen und Anzeigen von Daten und hilft vielen Menschen, kluge Entscheidungen zu treffen. Aber als Microsoft ändern sich die Dinge erneut bietet an eine interessante Mischung: Python in Excel. Dieser Schritt stellt einen großen Sprung für die Analysefähigkeiten dar und ermöglicht es Benutzern, die Leistungsfähigkeit dieser Programmiersprache mit den Fähigkeiten des Excel zu kombinieren, das wir heute verwenden.
Python in den Excel-Einstellungen aktivieren
Microsoft hat ab Microsoft 365 Insiders eingebettetes Python zu Excel hinzugefügt. Über diesen Link können Benutzer Python-Tools verwenden, um die Anzeige und Analyse von Daten in Excel zu verbessern. Derzeit gilt dies nur für Desktop-Excel, aber Microsoft möchte die Funktionen von Python auf Cloud-Dienste ausweiten, um mehr Benutzer zu erreichen.
Ein spannendes Team: Excel und Python
Ein großes Highlight ist die Möglichkeit für Benutzer, Python-Code mithilfe der neu erstellten Funktion „=PY“ direkt in eine Excel-Spalte einzugeben. Mit dieser Funktion hat Python seinen Platz unter den Funktionen, Diagrammen und Pivot-Tabellen von Excel gefunden. Es eröffnet auch viele Analysemöglichkeiten. Bekannte Python-Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn schließen sich ihm an und bieten verschiedene Analysemöglichkeiten.
Teil von Anaconda
Diese Funktionen stammen aus dem berühmten Anaconda-Paket, einem beliebten Ort zum Hosten von Python-Bibliotheken. Dieser Hub verfügt über viele nützliche Python-Teile und -Tools, die für verschiedene Datenaufgaben unerlässlich sind. Excel und Anaconda arbeiten zusammen, um die Art und Weise zu verbessern, wie Menschen auf der ganzen Welt Excel nutzen. Peter Wang, CEO von Anaconda, sagte, er sei sehr begeistert von der Integration von Anacondas Python in das MS-Produkt. Dies ist eine große Veränderung für Millionen von Excel-Benutzern.
Python in Excel = bessere Analyse
Python in Excel bietet viele neue Analysemöglichkeiten, die über einzelne Excel-Kenntnisse hinausgehen. Dank der Fähigkeiten von Python finden Anwender unterschiedliche Ideen, die in Excel allein nicht umsetzbar sind. Diese Kombination erweitert die Analysemöglichkeiten und macht Excel zu einem praktischen Werkzeug für die Arbeit mit komplexen Daten. Unter den vielen Vorteilen lassen sich folgende unterscheiden:
- Tolle visuelle Effekte: Verwenden Sie Python-Diagrammtools wie Matplotlib, Seaborn. Erstellen Sie verschiedene visuelle Effekte wie Histogramme und Heatmaps.
- Maschinelles Lernen und Vorhersage: Verwenden Sie Python-Tools für maschinelles Lernen wie scikit-learn und statsmodels. Versuchen Sie es mit Regression und Zeitreihenmodellierung.
- Datenreinigung: Python-Tools finden fehlende Daten, standardisieren und verwenden Regex, um Daten genau aufzubereiten.
Sichere Teamdatenanalyse
Dieses Tandem sorgt für Sicherheit und Teamarbeit, die in heutigen Arbeitsabläufen unerlässlich sind. Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften werden durch die Ausführung in der Microsoft Cloud mit Sicherheitsfunktionen der Enterprise-Klasse gewährleistet. Darüber hinaus können Teammitglieder es ohne zusätzliche Installationen nutzen und aktualisieren. Der Link ist mit gängigen Tools wie Microsoft Teams und Outlook kompatibel.
Nachweis der Teamarbeit
Python in Excel entsteht dank Teamarbeit in MS-Gruppen: Excel, Entwicklungsabteilung, Sicherheit, Azure, Forschung. Dies zeigt den Wert von Python für Microsoft und unsere Arbeit mit der Python-Community, um den Zugriff für alle zu verbessern.
In die Zukunft schauen
Der erste Blick auf dieses Tandem durch Microsoft 365 Insiders ist gut. Jetzt in der Windows Beta verbessern Updates die Bearbeitung, beheben Fehler und fügen Dokumentation hinzu. Mit zunehmender Konnektivität erhalten Benutzer bessere Tools, was Excel zu einem wichtigen Werkzeug für die Arbeit mit Daten und das Treffen von Entscheidungen macht. Es hilft vielen, indem es Excel als führende Plattform etabliert, die es Benutzern ermöglicht, aus Daten Nutzen zu ziehen und Entscheidungen zu treffen. Mit der Zunahme der Arbeit werden Excel und Python kombiniert, wodurch eine gute Umgebung zum Analysieren und Korrigieren von Problemen entsteht und Fachleuten und Lernenden geholfen wird.
