MS Excel je již nějakou dobu mocným nástrojem pro třídění, zkoumání a zobrazování dat a pomáhá mnoha lidem dělat moudrá rozhodnutí. Ale věci se znovu mění jako Microsoft nabídky zajímavá směs: Python v Excelu. Tento krok je velkým skokem pro analytické dovednosti a umožňuje uživatelům spojit sílu tohoto programovacího jazyka s možnostmi Excelu, který dnes používáme.
Povolení Pythonu v nastavení Excelu
Microsoft přidal vestavěný Python do Excelu počínaje Microsoft 365 Insiders. Tento odkaz umožňuje uživatelům používat nástroje Pythonu k vylepšení zobrazení a analýzy dat v Excelu. V současnosti to platí pouze pro desktopový Excel, ale Microsoft se snaží rozšířit možnosti Pythonu na cloudové služby, aby oslovil více uživatelů.
Vzrušující tým: Excel a Python
Schopnost uživatelů zadávat kód Pythonu přímo do sloupce aplikace Excel pomocí nově vytvořené funkce „=PY“ je hlavní předností. Díky této funkci si Python našel své místo mezi funkcemi, grafy a kontingenčními tabulkami Excelu. Otevírá také mnoho příležitostí pro analýzu. Připojují se k němu známé knihovny Pythonu, jako jsou pandy, matplotlib a scikit-learn, které nabízejí různé možnosti analýzy.
Část Anakondy
Tyto funkce pocházejí ze slavného balíčku Anaconda, oblíbeného místa pro hostování knihoven Pythonu. Toto centrum má mnoho užitečných částí Pythonu a nástrojů nezbytných pro různé datové úlohy. Excel a Anaconda spolupracují na zlepšení způsobu, jakým lidé na celém světě používají Excel. Generální ředitel společnosti Anaconda, Peter Wang, řekl, že je velmi nadšený z integrace Pythonu společnosti Anaconda s produktem MS. To je velká změna pro miliony uživatelů Excelu.
Python v Excelu = lepší analýza
Python v Excelu přidává mnoho nových způsobů analýzy, které přesahují jednotlivé dovednosti Excelu. Díky možnostem Pythonu uživatelé nacházejí různé nápady, které nelze implementovat v samotném Excelu. Díky této kombinaci je analýza širší a Excel je tak pohodlným nástrojem pro práci s komplexními daty. Mezi mnoha výhodami lze rozlišit následující:
- Skvělé vizuální efekty: Používejte nástroje pro vytváření grafů v Pythonu, jako je Matplotlib, seaborn. Vytvářejte různé vizuální efekty, jako jsou histogramy, tepelné mapy.
- Strojové učení a predikce: Používejte nástroje strojového učení Pythonu, jako je scikit-learn, statsmodels. Zkuste regresi, modelování časových řad.
- Čištění dat: Nástroje Pythonu nacházejí chybějící data, standardizují je, používají regex k přesné přípravě dat.
Bezpečná týmová analýza dat
Tento tandem zajišťuje bezpečnost a týmovou práci, které jsou v dnešních pracovních procesech zásadní. Soukromí a dodržování předpisů jsou zajištěny provozem v cloudu Microsoft s funkcemi zabezpečení na podnikové úrovni. Členové týmu jej navíc mohou používat a aktualizovat bez dalších instalací. Odkaz je kompatibilní s oblíbenými nástroji, jako jsou Microsoft Teams a Outlook.
Důkaz týmové práce
Python v Excelu vzniká díky týmové práci ve skupinách MS: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. To demonstruje hodnotu Pythonu pro Microsoft a naši práci s komunitou Pythonu na zlepšení přístupu pro všechny.
Pohled do budoucnosti
První pohled na tento tandem prostřednictvím Microsoft 365 Insiders je dobrý. Nyní ve Windows Beta aktualizace zlepšují úpravy, opravují chyby a přidávají dokumentaci. S rostoucí konektivitou získávají uživatelé lepší nástroje, díky nimž je Excel klíčovým nástrojem pro práci s daty a rozhodování. Mnohým pomáhá tím, že zavádí Excel jako přední platformu umožňující uživatelům odvozovat hodnotu z dat a rozhodovat se. S růstem práce jsou Excel a Python kombinovány, což vytváří dobré prostředí pro analýzu a nápravu problémů, pomáhá profesionálům a těm, kteří se učí.
