От известно време MS Excel е мощен инструмент за сортиране, изследване и показване на данни, помагайки на много хора да вземат мъдри решения. Но нещата се променят отново като Microsoft предлага интересна смес: Python в Excel. Тази стъпка е голям скок за уменията за анализ, позволявайки на потребителите да комбинират силата на този език за програмиране с възможностите на Excel, който използваме днес.
Активиране на Python в настройките на Excel
Microsoft добави вграден Python към Excel, започвайки с Microsoft 365 Insiders. Тази връзка позволява на потребителите да използват инструменти на Python за подобряване на показването и анализа на данни в Excel. В момента това се отнася само за настолен Excel, но Microsoft се стреми да разшири възможностите на Python към облачни услуги, за да достигне до повече потребители.
Вълнуващ екип: Excel и Python
Възможността потребителите да въвеждат код на Python директно в колона на Excel с помощта на новосъздадената функция „=PY“ е основен акцент. С тази функция Python намери своето място сред функциите, диаграмите и осевите таблици на Excel. Освен това отваря много възможности за анализ. Добре познати библиотеки на Python като pandas, matplotlib и scikit-learn се присъединяват към него, предлагайки различни възможности за анализ.
Част от Анаконда
Тези функции идват от известния пакет Anaconda, любимо място за хостване на библиотеки на Python. Този център има много полезни части и инструменти на Python, жизненоважни за различни задачи с данни. Excel и Anaconda работят заедно, за да подобрят начина, по който хората по света използват Excel. Изпълнителният директор на Anaconda, Питър Уанг, каза, че е много развълнуван от интегрирането на Python на Anaconda с продукта на MS. Това е голяма промяна за милиони потребители на Excel.
Python в Excel = по-добър анализ
Python в Excel добавя много нови начини за анализ, които надхвърлят индивидуалните умения за Excel. Благодарение на възможностите на Python потребителите намират различни идеи, които не могат да бъдат реализирани само в Excel. Тази комбинация прави анализа по-широк, което прави Excel удобен инструмент за работа със сложни данни. Сред многото предимства могат да се разграничат следните:
- Страхотни визуални ефекти: Използвайте инструменти за диаграми на Python като Matplotlib, seaborn. Създавайте различни визуални ефекти като хистограми, топлинни карти.
- Машинно обучение и прогнозиране: Използвайте инструменти за машинно обучение на Python като scikit-learn, statsmodels. Опитайте регресия, моделиране на времеви серии.
- Почистване на данни: Инструментите на Python намират липсващи данни, стандартизират, използват регулярни изрази за прецизна подготовка на данните.
Сигурен анализ на екипни данни
Този тандем гарантира безопасност и работа в екип, които са жизненоважни в съвременните работни процеси. Поверителността и съответствието с нормативните изисквания се гарантират чрез работа в облака на Microsoft с функции за сигурност от корпоративен клас. Освен това членовете на екипа могат да го използват и актуализират без допълнителни инсталации. Връзката е съвместима с популярни инструменти като Microsoft Teams и Outlook.
Доказателство за работа в екип
Python в Excel е създаден благодарение на екипната работа в MS групи: Excel, Dev Division, Security, Azure, Research. Това демонстрира стойността на Python за Microsoft и нашата работа с общността на Python за подобряване на достъпа за всички.
С поглед към бъдещето
Първият поглед към този тандем чрез Microsoft 365 Insiders е добър. Сега в Windows Beta актуализациите подобряват редактирането, коригират грешки и добавят документация. С нарастването на свързаността потребителите получават по-добри инструменти, което прави Excel ключов инструмент за работа с данни и вземане на решения. Той помага на мнозина, като утвърждава Excel като водеща платформа, позволяваща на потребителите да извличат стойност от данните и да правят избор. С разрастването на работата, Excel и Python се комбинират, създавайки добра среда за анализиране и коригиране на проблеми, помагайки на професионалистите и тези, които учат.
