لبعض الوقت، كان برنامج MS Excel أداة قوية لفرز البيانات وفحصها وعرضها، مما ساعد العديد من الأشخاص على اتخاذ قرارات حكيمة. لكن الأمور تتغير مرة أخرى مع مايكروسوفت عروض مزيج مثير للاهتمام: بايثون في إكسيل. تعتبر هذه الخطوة قفزة كبيرة في مهارات التحليل، حيث تتيح للمستخدمين الجمع بين قوة لغة البرمجة هذه وإمكانيات برنامج Excel الذي نستخدمه اليوم.

تمكين بايثون في إعدادات Excel

أضافت Microsoft Python المضمن إلى Excel بدءًا من Microsoft 365 Insiders. يتيح هذا الارتباط للمستخدمين استخدام أدوات Python لتحسين عرض البيانات وتحليلها في Excel. حاليًا، ينطبق هذا فقط على برنامج Excel لسطح المكتب، لكن Microsoft تتطلع إلى توسيع إمكانات Python لتشمل الخدمات السحابية للوصول إلى المزيد من المستخدمين.

فريق مثير: Excel وPython

تعد قدرة المستخدمين على إدخال كود Python مباشرة في عمود Excel باستخدام وظيفة "=PY" التي تم إنشاؤها حديثًا من أبرز الميزات. بفضل هذه الميزة، وجدت لغة Python مكانها بين وظائف Excel ومخططاته وجداوله المحورية. كما أنه يفتح العديد من الفرص للتحليل. تنضم إليها مكتبات بايثون الشهيرة مثل pandas وmatplotlib وscikit-learn، مما يوفر إمكانات تحليل متنوعة.

جزء من اناكوندا

تأتي هذه الوظائف من حزمة Anaconda الشهيرة، وهي المكان المفضل لاستضافة مكتبات Python. يحتوي هذا المركز على العديد من أجزاء وأدوات Python المفيدة والحيوية لمهام البيانات المختلفة. يعمل Excel وAnaconda معًا لتحسين الطريقة التي يستخدم بها الأشخاص حول العالم برنامج Excel. قال بيتر وانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Anaconda، إنه متحمس جدًا لدمج Anaconda's Python مع منتج MS. يعد هذا تغييرًا كبيرًا لملايين مستخدمي Excel.

بايثون في إكسيل = تحليل أفضل

تضيف لغة Python في Excel العديد من طرق التحليل الجديدة التي تتجاوز مهارات Excel الفردية. بفضل إمكانيات لغة Python، يجد المستخدمون أفكارًا مختلفة لا يمكن تنفيذها في برنامج Excel وحده. يؤدي هذا المزيج إلى توسيع نطاق التحليل، مما يجعل Excel أداة مناسبة للتعامل مع البيانات المعقدة. من بين المزايا العديدة يمكن تمييز ما يلي:

تأثيرات بصرية رائعة: استخدم أدوات الرسوم البيانية بلغة Python مثل Matplotlib وseaborn. قم بإنشاء تأثيرات بصرية متنوعة مثل الرسوم البيانية والخرائط الحرارية.
التعلم الآلي والتنبؤ: استخدم أدوات تعلم آلة بايثون مثل scikit-Learn وstatsmodels. حاول الانحدار، ونمذجة السلاسل الزمنية.
تنظيف البيانات: تقوم أدوات Python بالعثور على البيانات المفقودة وتوحيدها واستخدام التعبير العادي لإعداد البيانات بدقة.

تأمين تحليل بيانات الفريق

يضمن هذا الترادف السلامة والعمل الجماعي، وهو أمر حيوي في عمليات العمل اليوم. يتم ضمان الخصوصية والامتثال التنظيمي من خلال التشغيل على Microsoft Cloud مع ميزات الأمان على مستوى المؤسسة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأعضاء الفريق استخدامه وتحديثه دون الحاجة إلى عمليات تثبيت إضافية. الرابط متوافق مع الأدوات الشائعة مثل Microsoft Teams وOutlook.

إثبات العمل الجماعي

تم إنشاء Python في Excel بفضل العمل الجماعي في مجموعات MS: Excel وDev Division وSecurity وAzure وResearch. يوضح هذا قيمة Python بالنسبة لشركة Microsoft وعملنا مع مجتمع Python لتحسين الوصول للجميع.

يتطلع إلى المستقبل

تعتبر النظرة الأولى على هذا الترادف من خلال Microsoft 365 Insiders فكرة جيدة. تعمل التحديثات الآن في Windows Beta على تحسين التحرير وإصلاح الأخطاء وإضافة الوثائق. مع نمو الاتصال، يحصل المستخدمون على أدوات أفضل، مما يجعل Excel أداة رئيسية للتعامل مع البيانات واتخاذ الخيارات. فهو يساعد الكثيرين من خلال إنشاء برنامج Excel كمنصة رائدة لتمكين المستخدمين من استخلاص القيمة من البيانات واتخاذ الخيارات. مع نمو العمل، يتم الجمع بين Excel وPython، مما يخلق بيئة جيدة لتحليل المشكلات وتصحيحها، ومساعدة المحترفين وأولئك الذين يتعلمون.