HONOR AI Deepfake Detection: Глобальне рішення для виявлення підробок вийде у квітні 2025 року

HONOR

Інструмент штучного інтелекту HONOR AI Deepfake Detection для виявлення підробок буде запущено в усьому світі у квітні 2025 року, а додаткові можливості будуть представлені на виставці MWC 2025. Ця інноваційна система має на меті підвищити безпеку в Інтернеті, виявляючи та попереджаючи користувачів про змінені зображення та відео.

HONOR AI Deepfake Detection

Як працює HONOR AI Deepfake Detection

Вперше представлений на IFA 2024, АІ аналізує медіа на наявність ознак фальсифікацій:

  • Розмиті пікселі – підроблені зображення часто мають незвичні текстури та пікселізацію.
  • Дивні межі – краї облич або об’єктів можуть виглядати неприродно.
  • Глюки у відео – кадри можуть вирівнюватися неправильно.
  • Неприродні обличчя – ШІ виявляє неправильно розташовані риси обличчя та дивні пропорції.

Виявивши фальшивий контент, система негайно сповіщає користувача.

HONOR AI Deepfake Detection

Чому “глибокі фейки” є проблемою

Хоча штучний інтелект здійснив революцію в індустрії, він також створює значні кіберзагрози. Звіт Інституту кібербезпеки Entrust за 2024 рік показав, що шахрайство з глибокими підробками відбувається кожні п’ять хвилин. Дослідження Deloitte, проведене того ж року, показало, що 59% користувачів намагаються відрізнити справжній контент від підробки, а 84% вимагають чіткого маркування цифрового контенту. HONOR виступає за вдосконалення інструментів та міжгалузеву співпрацю для зменшення цих ризиків.

Такі організації, як Content Provenance and Authenticity (C2PA), розробляють стандарти для перевірки медіа, створених штучним інтелектом.

Ризики для бізнесу

Шахрайство, пов’язане з глибокими підробками, стрімко зростає: 49% компаній повідомили про шахрайство, пов’язане з глибокими підробками, в період з листопада 2023 року по листопад 2024 року, що на 244% більше, ніж раніше. Однак 61% бізнес-лідерів ще не вжили жодних заходів.

Основні ризики включають

  • Шахрайство та крадіжка персональних даних – злочинці використовують глибокі фейки, щоб видавати себе за інших людей.
  • Корпоративне шпигунство – фейкові ЗМІ поширюють неправдиву інформацію, що потенційно може завдати шкоди бізнесу.
  • Дезінформація – дезінформація може вводити громадськість в оману та впливати на громадську думку.

HONOR AI Deepfake Detection

Як компанії дають відсіч

Для боротьби з фейковим шахрайством компанії наймають працівників:

  • Інструменти виявлення штучного інтелекту – система HONOR виявляє неприродні рухи очей, аномалії освітлення та проблеми з відтворенням.
  • Галузева співпраця – такі групи, як C2PA, за підтримки великих компаній, розробляють стандарти верифікації.
  • Вбудований захист – Snapdragon X Elite від Qualcomm інтегрує штучний інтелект для виявлення підробок на мобільних пристроях.

Майбутнє захисту від підробок

За прогнозами, ринок виявлення підробок буде щорічно зростати на 42% і досягне $15,7 млрд до 2026 року. З розвитком підробок, покладання на інструменти безпеки зі штучним інтелектом, правові рамки та просвітницькі програми стануть важливими для мінімізації ризиків.

ЮНІДО попереджає про підробки

Марко Камія з Організації Об’єднаних Націй з промислового розвитку (ЮНІДО) підкреслює, що глибокі підробки загрожують персональним даним, включаючи місцезнаходження, платежі та паролі.

Камія підкреслює, що мобільні пристрої, які зберігають важливу інформацію, є основною мішенню для хакерів. Захист цих пристроїв є життєво важливим для запобігання шахрайству та крадіжкам персональних даних.

Він заявив:

“AI Deepfake Detection на мобільних пристроях має вирішальне значення для безпеки в Інтернеті. Він виявляє деталі, які користувачі можуть не помітити, такі як неприродні рухи очей, розбіжності в освітленні та збої у відео. Ця технологія захищає як окремих людей, так і компанії та галузі”.

HONOR підкреслює важливість глибокого виявлення фейків, закликаючи компанії надавати пріоритет безпеці у світі, де візуальна довіра підривається, щоб захистити як клієнтів, так і репутацію.

Джерело

What’s your Reaction?
Cool
1
Cool
Happy
2
Happy
Shaking
0
Shaking
Interesting
0
Interesting
Sad
0
Sad
Angry
0
Angry
Читайте Gizchina в Google News

Сподобалась стаття? Подякуй редакції!

Поділитися з друзями

Постійна авторка сайту gizchina.com.ua

Оцініть автора
( Поки що оцінок немає )
GizChina.net