Компанія McAfee, що спеціалізується на кібербезпеці, запустила проєкт Project Mockingbird. Це технологія виявлення підроблених аудіозаписів на основі штучного інтелекту. За допомогою цього проєкту компанія сподівається захистити споживачів від наростальної загрози аудіошахрайства, що генерується штучним інтелектом. Технологія використовує комбінацію контекстної, поведінкової та категоріальної моделей виявлення на основі ШІ, щоб визначити, чи є аудіо у відео, ймовірно, згенерованим штучним інтелектом, з точністю до 90%. За словами технічного директора McAfee Стіва Гробмана, ця технологія буде офіційно анонсована під час виставки CES 2024.

Стів Гробман зазначив, що боротьба з “глибокими фейками” має велике технічне значення. “Це схоже на прогнозування погоди та може допомогти людям приймати обґрунтовані рішення щодо цифрової участі” Щодо цінової політики “Mockingbird”, Гробман сказав, що поточний план полягає в тому, щоб не стягувати додаткову плату з користувачів, а включити його в McAfee.

Що таке Project Mockingbird?

Project Mockingbird – це технологія виявлення підробленого аудіо на основі штучного інтелекту. Її розробила компанія McAfee, щоб допомогти захистити споживачів від зростальної загрози підроблених аудіозаписів, згенерованих штучним інтелектом. Ці аудіозаписи використовуються для здійснення шахрайських дій, які викрадають гроші та особисту інформацію людей. Вони також уможливлюють кіберзалякування та маніпулювання публічним іміджем видатних особистостей.

Чому Project Mockingbird важливий?

Використання технологій глибокого підроблення викликає дедалі більше занепокоєння. Це пов’язано з тим, що кіберзлочинці використовують генеративний штучний інтелект для клонування голосів знаменитостей, інфлюенсерів і навіть близьких людей. Основна мета цього – обдурити людей, які нічого не підозрюють. Технологія також може бути використана для маніпуляцій з автентичними відео, такими як випуски новин або інтерв’ю зі знаменитостями, шляхом накладання фальшивого звуку, щоб змінити слова, які виходять з чийогось рота. Project Mockingbird покликаний захистити користувачів в Інтернеті від оманливих фейкових шахрайств.

За даними Федеральної торгової комісії США, у листопаді минулого року нові шахраї, засновані на технології штучного інтелекту, виманювали у місцевих людей похилого віку їхнє майно. Протягом 2022 року літні люди по всій території США втратили 1,6 мільярда доларів через шахрайство. У багатьох з цих афер використовувалася технологія штучного інтелекту для “клонування” голосів знайомих. Ці шахраї також використовують інші трюки, які покладаються на покоління ШІ.

Серед різних видів шахрайства, включно з фінансовою імітацією та шахрайством, рободзвінками, комп’ютерним шахрайством, обманом у профілях на сайтах знайомств і видачею себе за іншу особу, використання технології штучного інтелекту для імітації голосу стало найпомітнішим шахрайством. На слуханнях у комітеті, присвячених шахрайству зі штучним інтелектом, кілька свідків заявили, що “вони отримували дзвінки, які звучали так, ніби їхні близькі були в небезпеці, поранені або перебували в заручниках “

Серед них була літня пара, якій зателефонували, і голос у слухавці звучав так, ніби їхня донька кричала “Мамо”, просячи про допомогу. Гарі Шилдхорн, адвокат з Філадельфії, також розповів на слуханнях, що він майже відправив шахраєві 9 000 доларів, поки він і його невістка не підтвердили, що це був рекет.

Як працює Project Mockingbird?

За словами McAfee, цей проєкт об’єднає кілька моделей для виявлення фальшивого звуку. Проєкт досліджуватиме поведінку мовця, щоб перевірити, чи не походить звук у відео від штучного інтелекту. Технологія також аналізує контекст, поведінку та категорію, щоб визначити автентичність аудіо у відео. Перші публічні демонстрації Project Mockingbird відбулися на виставці CES 2024, а згодом очікується більш широке розповсюдження.

Висновок

Project Mockingbird – це технологія виявлення підроблених аудіофайлів на основі штучного інтелекту. Її розробила компанія McAfee, щоб захистити споживачів від наростальної загрози аудіошахрайства, що генерується штучним інтелектом. Технологія використовує поєднання контекстної, поведінкової та категоріальної моделей виявлення на основі штучного інтелекту. Вона також використовує їх, щоб визначити, чи є аудіо, ймовірно, згенерованим штучним інтелектом. Використання технології глибокого підроблення викликає дедалі більше занепокоєння. Таким чином, Project Mockingbird покликаний захистити користувачів в Інтернеті від оманливих фальшивих шахрайств.