Huawei оголошує конкурс зі створення моделей машинного навчання для зменшення енергоспоживання базових станцій

Нещодавно Huawei взяла участь у міжнародному саміті «AI for Good». Цей захід є провідною платформою ООН для інклюзивного діалогу щодо розвитку штучного інтелекту в боротьбі зі змінами клімату. Під час події Huawei оголосила про конкурс на розробку моделей машинного навчання у сфері 5G.

У межах саміту було запропоновано низку конкурсів, покликаних залучити широку громадськість для пошуку найкращих рішень на базі штучного інтелекту. Зокрема, це стосується протидії змінам клімату. Конкурси проходять під егідою ООН, Міжнародної спілки електрозв’язку (ITU), Міжнародного агентства з атомної енергії (МАГАТЕ) тощо.

Huawei є куратором конкурсу із моделювання енергоспоживання у сфері 5G. Тут розробляються моделі машинного навчання, які знижують енергоспоживання базових станцій будь-якого виробника. Найближчими місяцями вчені в усьому світі працюватимуть над інноваційними рішеннями у цьому напрямі.

Реєстрація команд триватиме від сьогодні до 30 вересня 2023 року. Журі оцінить найліпші рішення, які згодом будуть представлені на 28 Конференції сторін (COP28) Рамкової конвенції ООН про зміну клімату, що відбудеться в Дубаї наприкінці цього року.

Huawei оголошує конкурс зі створення моделей машинного навчання для зменшення енергоспоживання базових станцій

Сі Чжен розповідає про запропоноване до розв’язання завдання на саміті
ITU AI for Good 2023 у Женеві

 Сі Чжен (Xi Zheng), дослідниця з відділу Global Technical Service Department у Huawei та кураторка конкурсу, зауважила, що компанія сподівається «підвищити поінформованість про складні проблеми в галузі ІКТ, спонукати дослідників і експертів у всьому світі зробити свій внесок у розробку практичних рішень і показати, як можливості ШІ можуть бути використані для розв’язання реальних нагальних проблем».

Переможці отримають грошові призи, а також можливість стажування та співпраці з Huawei.

Окрім запропонованого Huawei конкурсу тематичні підрозділи саміту включають продовольство та кліматично оптимізоване сільське господарство, а також управління водними ресурсами.

Читай також:  5 переконливих альтернатив iPhone 16 Pro, на які варто звернути увагу

Huawei оголошує конкурс зі створення моделей машинного навчання для зменшення енергоспоживання базових станцій

Саміт ITU AI for Good 2023 відвідали понад 3 000 експертів із різних сфер та країн світу

«Надважливим є спостереження за тим, як поєднання рішень на основі штучного інтелекту у сфері ІКТ може забезпечити ефективний алгоритм дій у глобальному масштабі», — зазначив Сейзо Оное (Seizo Onoe), директор Бюро стандартизації телекомунікації ITU.

«Анонсовану сьогодні проблему підтримала світова спільнота основних гравців сфери, зокрема компанія Huawei. Це допоможе знайти нові шляхи для спільних цифрових кліматичних рішень», — сказав Томас Басіколо (Thomas Basikolo), керівник програм ITU, координатор і менеджер ITU за напрямами машинного навчання та 5G.

Четвертий конкурс ITU «ШІ та машинне навчання для 5G» об’єднав учасників із понад 100 країн, представників різних сфер і наукових кіл, котрі вирішують реальні світові проблеми завдяки застосовуванню штучного інтелекту і машинного навчання у комунікаційних мережах.

Щоб дізнатися більше про конкурс, будь ласка, перейдіть за посиланням: https://challenge.aiforgood.itu.int/.

 

Нагадаємо, раніше ми писали, що iFixit: iPad Pro 13 (2025) — 5/10 за ремонтопридатність, Xiaomi може пропустити номер «19» і відразу перейти до серії Xiaomi 20 та Ілон Маск планує передати стрічку X штучному інтелекту Grok.
What’s your Reaction?
Cool
2
Cool
Happy
0
Happy
Shaking
0
Shaking
Interesting
1
Interesting
Sad
0
Sad
Angry
0
Angry
Читайте Gizchina в Google News

Сподобалась стаття? Подякуй редакції!

Поділитися з друзями

Мене завжди цікавили IT-технології. І оскільки моя попередня багаторічна професійна діяльність (а це дизайн і додрукарська підготовка) неможлива без їх допомоги, то так вийшло, що всім, що було пов'язано з комп'ютерами (наприклад, збиранням і модернізацією "заліза", а також налаштуванням софта) мені завжди доводилося займатися самому.

Ну, а з появою в нашому житті гаджетів, сфера моїх інтересів розширилася й на них теж.

Люблю вивчати та аналізувати можливості різних пристроїв, і вже багато років, перш ніж придбати що-небудь нове, завжди дуже довго і ретельно вивчаю можливості кожної з потенційних моделей, проводжу досить тривалу і копітку роботу, читаю огляди, відгуки та порівняння.

Нагородою за витрачений час зазвичай є те, що найчастіше я дійсно отримую найкраще з того, що можна взяти в рамках запланованого мною бюджету.

Оцініть автора
( Поки що оцінок немає )
GizChina.net
Viesearch - The Human-curated Search Engine