Інженер Google зі штучного інтелекту йде у відставку, причина страшна

Джеффрі Хінтон, віцепрезидент і інженер Google, пішов у відставку після 10 років роботи в компанії. Він був головним розробником деяких із найважливіших технологій сучасного штучного інтелекту в Google. У сьогоднішньому звіті New York Times говориться, що він залишає компанію.

Щоб пояснити далі, Хінтон сказав, що залишає компанію через побоювання. Він сказав, що боїться технології, яку він допоміг розробити. За його словами, відставка допоможе йому говорити про це відкрито. Він також зазначив, що шкодує про цю частину свого трудового життя.

У середу Хінтон виступатиме з MIT Tecnology Review на EmTech Digital. Це буде його перше інтерв’ю після відставки. У 2018 році він отримав Нобелівську премію з обчислювальної техніки разом з Енн Лекун і Йошуа Бенгіо.

За словами Лекуна, який є головним науковцем зі штучного інтелекту в Meta, Джефф зробив величезний внесок у розвиток ШІ. «Він не казав мені, що планує піти, але я не здивований», — додав він.

У 2013 році Google придбала стартап Джеффа DNNresearch. Відтоді 75-річний комп’ютерник працював як в Університеті Торонто, так і в Google. Хінтон створив свій стартап зі своєї дослідницької групи. Ця дослідницька група займалася передовим машинним навчанням для розпізнавання зображень. Завдяки цій функції пошук зображень у Google став набагато простішим.

Чи може штучний інтелект Google мати зв’язки з армією США?

Google AI

Протягом деякого часу Хінтон висловлював занепокоєння щодо використання ШІ, особливо у військових цілях. Він також пояснив, чому більшість часу провів у Канаді. Він підкреслив, що в США складно отримати фінансування, не прив’язане до армії США. Однак у Канаді це не так, і це пояснює, чому він провів більшу частину свого життя в Канаді. Щодо своєї відставки головний науковий співробітник Google розповів про свій досвід роботи з Хінтоном. «Джефф зробив фундаментальний прорив у галузі штучного інтелекту, і ми цінуємо його десятиліття внеску в Google. Я дуже насолоджувався нашими численними розмовами протягом багатьох років. Я сумуватиму за ним, і я бажаю йому добра”, – сказав він.

Дін також додав, що Google є однією з перших компаній, яка опублікувала принципи ШІ. Тому компанія завжди буде відповідально підходити до ШІ. «Ми постійно вчимося розуміти нові ризики, водночас сміливо впроваджуючи інновації», — додав він. Google AI

Читай також:  GSMA: Половина населення світу вже має смартфон

У 1980-х роках Хінтон і двоє його колег запропонували алгоритм під назвою Backpropagation. Отже, зворотне поширення – це те, чим він в основному відомий. Це зворотне поширення дозволяє комп’ютеру навчатися та покращувати завдання. Сьогодні це основний метод, на якому базуються майже всі технології машинного навчання. Зворотне розповсюдження просто працює, регулюючи зв’язки між різними частинами комп’ютерного мозку, поки він не отримає правильну відповідь. Він робить це знову і знову, доки комп’ютер не зможе вивчити поставлене перед ним завдання.

Хінтон вважав, що зворотне поширення працює так само, як людський мозок під час навчання. Він навіть пішов далі, намагаючись його вдосконалити. Проте виявилося, що іншого способу покращити не існує.

Штучний інтелект і машинне навчання сьогодні доступні переважно завдяки Google Engineer

Google AI

У своїй заяві професор Монреальського університету та науковий директор Монреальського інституту алгоритмів навчання сказав, що Хінтон заслуговує великої заслуги за те, що машинне навчання стало можливим сьогодні. «Я припускаю, що це також змушує його відчувати особливо сильне почуття відповідальності за попередження громадськості про потенційні ризики наступних досягнень ШІ», — додав він.

Ця новина викликала резонанс у всьому світі. Чого нам боятися? Google використовує машинне навчання, щоб створити щось небезпечне? Як щодо згадки про Збройні сили США? Ось деякі з питань, які задають люди. Звичайно, більшість із цих людей можуть отримати відповіді під час співбесіди.

У своєму інтерв’ю MIT Technology Review Хінтон напевно розповість більше про головну причину своєї відставки. Якою б не була його причина, проблеми, пов’язані з його технологією зворотного розповсюдження, пов’язані зі зв’язками з американськими військовими, не виглядають добре. Всередині гардеробу точно є щось страшне. До інтерв’ю залишилося кілька днів, ми будемо стежити за новинами та інформувати наших читачів про всі подробиці, які випливають із його інтерв’ю.

Читай також:  Випущено Google Android 12 Developer Preview 2

Нагадаємо, раніше ми писали, що 7 липня Gemini AI від Google інтегрується з додатками Android на тлі побоювань щодо конфіденційності, OPPO Reno 14 Pro з камерою 50 Мп, OLED-дисплеєм і батареєю 6200 мАг та OPPO і фінал Ліги чемпіонів УЄФА: футбольні інновації на полі та поза ним.
аватар автора
Lesya TERESHCHUK
Постійна авторка сайту gizchina.com.ua
What’s your Reaction?
Cool
1
Cool
Happy
1
Happy
Shaking
0
Shaking
Interesting
0
Interesting
Sad
1
Sad
Angry
0
Angry
Читайте Gizchina в Google News

Сподобалась стаття? Подякуй редакції!

Джерело
Оцініть статтю
( Поки що оцінок немає )
Поділитися з друзями
GizChina.net

Инженер Google по искусственному интеллекту уходит в отставку, причина страшная

Джеффри Хинтон, вице-президент и инженер Google, ушел в отставку после 10 лет работы в компании.  Он был главным разработчиком некоторых из самых важных технологий современного искусственного интеллекта в Google.  В сегодняшнем отчете New York Times говорится, что он покидает компанию.

Чтобы объяснить дальше, Хинтон сказал, что покидает компанию из-за опасений.  Он сказал, что опасается технологии, которую он помог разработать.  По его словам, отставка поможет ему говорить об этом открыто.  Он также отметил, что сожалеет об этой части своей трудовой жизни.

В среду Хинтон выступит с MIT Tecnology Review на EmTech Digital.  Это будет его первое интервью после отставки.  В 2018 году он получил Нобелевскую премию по вычислительной технике вместе с Энн Лекун и Йошуа Бенгио.

По словам Лекуна, являющегося главным ученым по искусственному интеллекту в Meta, Джефф внес огромный вклад в развитие ИИ.  “Он не говорил мне, что планирует уйти, но я не удивлен”, – добавил он.

В 2013 году Google приобрела стартап Джеффа DNNresearch.  С этого времени 75-летний компьютерщик работал как в Университете Торонто, так и в Google.  Хинтон создал свой стартап из своей исследовательской группы.  Эта исследовательская группа занималась передовым машинным обучением для распознавания изображений.  Благодаря этой функции поиск изображений в Google стал намного проще.

Может ли искусственный интеллект Google иметь связи с армией США?

Google AI

В течение некоторого времени Хинтон выражал обеспокоенность использованием ИИ, особенно в военных целях.  Он также объяснил, почему большую часть времени провел в Канаде.  Он подчеркнул, что в США сложно получить финансирование, не привязанное к армии США.  Однако в Канаде это не так, и это объясняет, почему он провел большую часть своей жизни в Канаде.  Относительно своей отставки главный научный сотрудник Google рассказал о своем опыте работы с Хинтоном.  «Джефф совершил фундаментальный прорыв в области искусственного интеллекта, и мы ценим его десятилетие вклада в Google.  Я очень наслаждался нашими многочисленными разговорами на протяжении многих лет.  Я буду скучать по нему, и я желаю ему добра”, – сказал он.

Дин также добавил, что Google является одной из первых компаний, опубликовавших принципы ИИ.  Поэтому компания всегда будет ответственно подходить к ИИ.  «Мы постоянно учимся понимать новые риски, вместе с тем внедряя инновации», — добавил он.

Читай також:  WhatsApp: Спростіть організацію групових заходів
Google AIВ 1980-х годах Хинтон и два его коллеги предложили алгоритм под названием Backpropagation.  Итак, обратное распространение – это то, чем он в основном известен.  Это обратное распространение позволяет компьютеру учиться и улучшать задачи.  Сегодня это основной метод, на котором базируются практически все технологии машинного обучения.  Обратное распространение просто работает, регулируя связи между разными частями компьютерного мозга, пока он не получит правильный ответ.  Он делает это снова и снова, пока компьютер не сможет изучить поставленную перед ним задачу.

Хинтон считал, что обратное распространение работает так же, как человеческий мозг во время учебы.  Он даже пошел дальше, пытаясь его усовершенствовать.  Однако оказалось, что другого способа улучшить не существует.

Искусственный интеллект и машинное обучение сегодня доступны преимущественно благодаря Google Engineer

Google AI

В своем заявлении профессор Монреальского университета и научный директор Монреальского института алгоритмов обучения сказал, что Хинтон заслуживает большой заслуги за то, что машинное обучение стало возможным сегодня.  «Я предполагаю, что это также заставляет его испытывать особое чувство ответственности за предупреждение общественности о потенциальных рисках последующих достижений ИИ», — добавил он.

Эта новость вызвала резонанс по всему миру.  Чего нам бояться?  Google использует машинное обучение, чтобы создать что-нибудь опасное?  Как насчет упоминания о Вооруженных силах США?  Вот некоторые из вопросов, которые задают люди.  Конечно, большинство из них могут получить ответы во время собеседования.

В своем интервью MIT Technology Review Хинтон наверняка расскажет больше о главной причине своей отставки.  Какова бы ни была его причина, проблемы, связанные с его технологией обратного распространения, связанные со связями с американскими военными, не выглядят хорошо.  Внутри гардероба точно есть что-то страшное.  До интервью осталось несколько дней, мы будем следить за новостями и информировать наших читателей о подробностях, вытекающих из его интервью.

Читай також:  У Microsoft Paint з'явиться нове вдосконалення штучного інтелекту
Нагадаємо, раніше ми писали, що 7 липня Gemini AI від Google інтегрується з додатками Android на тлі побоювань щодо конфіденційності, GREENIES™ Canine Dental Check: Mars впроваджує інноваційні ШІ-інструменти для здоров’я домашніх тварин та Серія HONOR 400 представляє захоплюючі можливості перетворення зображення у відео на основі штучного інтелекту.
аватар автора
Lesya TERESHCHUK
Постійна авторка сайту gizchina.com.ua
What’s your Reaction?
Cool
2
Cool
Happy
1
Happy
Shaking
0
Shaking
Interesting
0
Interesting
Sad
0
Sad
Angry
0
Angry
Читайте Gizchina в Google News

Сподобалась стаття? Подякуй редакції!

Джерело
Оцініть статтю
( Поки що оцінок немає )
Поділитися з друзями
GizChina.net