Роботи зараз всюди, і вони також з’являються на заводах по всьому світу. Однак ці роботи можуть лише слідувати конкретним інструкціям і зосереджуватися на виконанні простих заздалегідь запрограмованих завдань. Однак роботи Google, здається, інші, вони можуть приймати прості команди та виконувати більш складні завдання. Згідно з повідомленнями, доступні роботи Google більше схожі на людей.

Дослідники Google Labs нещодавно продемонстрували нові роботизовані навички, готуючи гамбургери з різних пластикових інгредієнтів. Робот розуміє процес приготування та знає, що додавати кетчуп після м’яса та перед листям салату. Однак він вважає, що правильний спосіб зробити це – поставити всю пляшку в бургер. Хоча робот Google не стане розумним кухарем найближчим часом, Google стверджує, що він є великим проривом.

Використовуючи нещодавно розроблене програмне забезпечення для штучного інтелекту (ШІ), відоме як великі мовні моделі, вони змогли створити роботів, які можуть допомагати людям у вирішенні ширшого кола повсякденних завдань, кажуть дослідники. Замість того, щоб отримувати серію розрізнених інструкцій та виконувати кожну дію по черзі, такі роботи тепер можуть реагувати на повні команди, які набагато більше схожі на людські.

Під час демонстрації минулого тижня дослідники Google сказали роботу: «Я голодний, чи не міг би ти принести мені перекусити?» Після цього робот почав шукати у кафетерії, відкрив ящик, знайшов картопляні чипси та приніс їх людям. Керівники Google та дослідники кажуть, що це перший випадок, коли мовна модель була інтегрована у робота. «Це принципово інша модель навчання роботів», — сказав науковий співробітник Google Брайан Іхтер.

Роботи Google виконуватимуть складні завдання

Роботи на сьогоднішньому ринку зазвичай зосереджені лише на одному чи двох завданнях, наприклад, переміщенні продукту на конвеєрі або зварюванні двох шматків металу. Розробка роботів, які можуть виконувати низку повсякденних завдань і навчатися автономно під час роботи, набагато складніша. Великі та малі технологічні компанії роками працювали над створенням таких універсальних роботів.

Мовні моделі працюють, беручи великі обсяги тексту, завантаженого в Інтернет, і використовують їх для навчання програмного забезпечення штучного інтелекту вгадувати, яка відповідь, ймовірно, надійде після певних запитань або коментарів. Ці моделі стали настільки хорошими в передбаченні правильних відповідей, що під час спілкування з людьми часто здається, що ви розмовляєте з поінформованою людиною. Google та інші, включаючи OpenAI та Microsoft, інвестували значні ресурси в створення кращих мовних моделей і їх навчання.

Проте ця робота має багато суперечок. У липні Google звільнила співробітника за те, що роботи Google мають людське сприйняття. Фахівці зі штучного інтелекту погоджуються, що ці моделі не є сприйнятливими, і багато хто побоюється, що вони будуть демонструвати упередженість. Деякі мовні моделі демонструють расистські чи сексистські тенденції або ними легко маніпулювати, щоб висловлювати ворожнечу чи брехню. Загалом мовні моделі дозволяють роботам розуміти більш просунуті етапи планування, але не дають роботам усієї необхідної інформації, каже Діпак Патак, доцент Університету Карнегі-Меллона.

З усім тим Google рухається вперед і інтегрував мовні моделі з багатьма своїми ботами. Тепер замість того, щоб писати конкретні технічні інструкції для кожного завдання, яке може виконувати робот, дослідники можуть просто розмовляти з роботом повсякденною мовою. На додаток, нове програмне забезпечення допомагає роботу самостійно інтерпретувати складні багатокрокові інструкції. Сьогодні роботи можуть інтерпретувати команди, які вони ніколи раніше не чули, давати змістовні відповіді та виконувати дії.

Роботи створять робочі місця

Роботи, які можуть використовувати мовні моделі, можуть змінити спосіб роботи виробничих і розподільних потужностей, сказав Зак Стюарт Роджерс, доцент кафедри управління ланцюгами постачання в Університеті штату Колорадо. «Спільна робота людей і роботів завжди була надзвичайно ефективною. Роботи можуть підіймати важкі предмети вручну, а люди можуть виконувати тонке усунення несправностей», – сказав він.

Якщо роботи можуть виконувати складні завдання, це може означати менші розподільчі центри, що вимагатимуть менше людей і більше роботів. Це також може означати менше робочих місць для людей. Хоча Роджерс зазначає, що зазвичай, коли одна територія скорочується через автоматизацію, інші області створюють більше робочих місць.

Навчання роботів загального призначення може бути ще далеким. Такі методи ШІ, як нейронні мережі та навчання з підкріпленням, використовуються для навчання роботів протягом багатьох років. Хоча було зроблено багато проривів, прогрес все ще повільний, і роботи Google ще далекі від готовності до реального обслуговування. Дослідники та керівники Google неодноразово заявляли, що вони просто керують дослідницькою лабораторією і не планують комерціалізувати технологію.

Але очевидно, що Google та інші великі технологічні компанії серйозно цікавляться робототехнікою. Amazon, яка використовує низку роботів на своїх складах, експериментує з доставлення дронами, і на початку цього місяця домовилася купити виробника роботів Roomba за 1,7 мільярда доларів. Tesla каже, що створює дружніх роботів, які можуть виконувати повсякденні завдання та не дадуть відсічі. Крім того, Tesla розробила кілька функцій автономного керування для своїх автомобілів, а також компанія працює над роботами загального призначення.

Google інвестує значні кошти в робототехнічні компанії

У 2013 році Google почала інвестувати значні кошти, придбавши кілька робототехнічних компаній, у тому числі Boston Dynamics, що часто викликало галас у соціальних мережах. Але керівник проєкту був звинувачений у сексуальних домаганнях і незабаром покинув компанію. У 2017 році Google продала Boston Dynamics японському технологічному гіганту SoftBank. Відтоді ажіотаж навколо все більш розумних роботів, розроблених найпотужнішими технологічними компаніями, охолонув.

Над проєктом мовної моделі дослідники Google співпрацювали з командою Everyday Robots. Everyday Robots – це незалежна компанія, що належить Google і спеціалізується на створенні роботів, здатних виконувати низку «повторюваних і виснажливих» завдань. Роботи вже працюють у кафетеріях Google, прибирають прилавки та сміття.